spark分布式预测和保存过程中遇到的问题记录

2024-05-16 12:30:05
开发
11

文章目录

背景
解决思路
解决方案
总结

背景

内网已经搭建好spark环境，需要对台区负荷数据进行并发预测和保存到HUDI过程中出现py4j.handing of the above exception,another exception is empty报错，针对这一问题进行解决的记录

解决思路

首先上面报错是由于机器资源限制，内存不足导致的Py4J在与JVM通信时遇到问题，连接失败。所以需要对内存进行优化。

解决方案

增加执行器内存：通过增加 spark.executor.memory 配置来分配更多内存给每个 Spark 执行器。
```
spark.conf.set("spark.executor.memory", 
```

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/138634293 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1790962903298478080.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

阅读全部