从0开始超详细yolov8环境搭建（Anaconda+Pytorch+Pycharm）
各位哥哥姐姐弟弟妹妹大家好，我是干饭王刘姐，主业干饭，主业2.0计算机研究生在读。
和我一起来改进yolov8变身计算机大牛吧！
本文中的论文笔记都是刘姐亲自整理，原创整理哦~
换了新的显卡组了新电脑，重新安装深度学习环境啦！
硬件：
- cpu：I5 13600K
- gpu：七彩虹4070Ti SUPER/16GB
Anaconda安装
下载链接（使用清华镜像）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
这里下载的是红框圈出来的版本
安装过程
安装cuda
首先在cmd中输入nvidi-smi
如图
可以看到cuda version为12.4
网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
根据自己的cuda version选择合适的版本下载
注意 我第一次安装的时候下载了cuda12.4，但是安装Pytorch的时候发现，Pytorch要求cuda版本<=12.1，为了保险起见，我后面又安装了cuda11.8版本！
运行exe一直点确定就行
在cmd中输入nvcc -V
后显示version为11.8 成功！！
安装cudnn
网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选择与刚刚安装的cuda版本相对应的即可
下载好的所有文件如下：
将所有文件都拷贝到cuda的路径即可
修改环境变量 确认有以下四个即可
安装完毕
安装Pytorch
首先去官方链接：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/other.html
此处我给大家的链接是直通历史版本的，建议大家选择历史一点的版本，会比较稳定。
这里我选择2023年的版本。
下载好双击运行exe文件。
如果能顺利打开则表示安装完成
Yolov8
创建虚拟环境
打开该软件
输入以下命令
配置好验证，输入conda env list，如果出现以下，则创建成功。
输入conda activate yolov8进入环境
输入pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装ultralytics
安装图形化界面pip install pyside6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在Pycharm中配置虚拟环境
