虽然面试的时候总是被问到这个问题，但你写代码的时候，真的会想到这个问题吗？时间复杂度，说的当然不是你写的代码执行用了多长时间，而是代码执行语句的次数。
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每行代码都需要注意
试想一下，你用古老的方法写了一大段，然后还避免不了出个bug，然后其他同事做同样的功能，用了一个新方法，就写了一行代码，代码审查的时候，大家会怎么看你呢。
不过一般写代码的时候，倒是还不涉及太多的时间复杂度，因为你那一大段顶死也就是十几行或者二十几行，计算机执行这而是来行代码又能多复杂呢，时间复杂度，更多的时候，会用于涉及到算法的时候。
至于说到算法，可能就不是这几行，几十行的执行了，一个循环下来，稍有不慎，几百行几千行了就是。虽然这么说，但我们仍然要尽量避免写冗余的代码，毕竟几十行几十行下来，日旷持久，也是一种消耗。你可以在一行代码上下分别打印时间，做个记录，看看一段时间下来，你的用户们的设备执行这一行JS代码，会消耗多久的时间。
计算方法
那么我们该如何看自己代码或者写的一些算法的时间复杂度呢？通常计算时间复杂度，都是选取执行过程中，相对增长最高的项，或者理解为最坏的情况（或者是最耗时的情况）。
1 例如常量增长
如果有一个算法是计算常量的，哪怕执行上万次，复杂度也是O(1)
let n = 0;
for (let i=0;i<10000;i++) {
n++
}2 嵌套循环
例如我们的二维嵌套循环实现中，时间复杂度就是看得内部循环的语句决定的。例如下面的算法语句，看的主要是就是内部的循环次数，以此为基础，再算上外部的循环次数，看下面这个O（n*m）
for (i = 0; i < m; i++){
for (j = 0; j < n; j++) {
...
// console.log(i);
...
}
}如果外层也是n不是m的话，那就是O(n^2)啦。
优化时间复杂度
优化JavaScript代码以降低时间复杂度是一个重要的目标，特别是当处理大量数据或执行频繁的操作时。以下是一些常见的技巧和策略，可以帮助你降低JavaScript代码的时间复杂度：
减少循环嵌套： 循环嵌套是导致时间复杂度增加的主要因素之一。尽量避免不必要的嵌套循环，并尝试将算法重构为更简洁的形式。
避免重复计算： 如果某些计算结果在算法执行过程中多次使用，可以考虑将其缓存起来，避免重复计算，从而提高性能。
优化递归算法： 如果你使用递归算法，确保它的递归深度不会过深，以避免栈溢出。在可能的情况下，尝试将递归算法转换为迭代算法，因为迭代算法通常更有效率。
避免不必要的对象创建： 避免在循环中创建大量临时对象，特别是在频繁执行的代码段中。
利用缓存： 当需要频繁地访问某些计算结果时，可以考虑使用缓存来存储这些结果，以避免重复计算。
