Windows使用Miniconda3安装python以及conda常用命令
这是学习使用python的第一篇文章，这将是一个关于python学习和使用的一个系列文章的开始，有兴趣的可以给个关注持续获取更新内容。
Miniconda3是什么？
Miniconda3是一个轻量级的Anaconda发行版，它包含conda包管理器和Python解释器。与Anaconda相比，Miniconda3的优点是它只包含最基本的软件包和依赖项，因此安装过程非常快速和简单。在Windows电脑上安装Miniconda3是一项非常有用的任务，因为它使您的电脑能够轻松地运行Python软件包和脚本。
Miniconda3有什么用？
方便的创建多个python虚拟环境，方便多个python项目同时开发的时候，每个项目都有自己独立的python开发环境。
可以安装不同的python环境，防止python环境不对应导致代码运行出错。
对于pip、conda、anaconda和miniconda的区别：
conda是一个包和环境管理工具，它不仅能管理包，还能隔离和管理不同python版本的环境。
anaconda和miniconda都是conda的一种发行版。只是包含的包不同。
anaconda包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项，体格比较大。但很多东西你未必用到，所以才有mini版。
miniconda是最小的conda安装环境，只有conda+python+pip+zlib和一些其他常用的包，体格非常迷你。
pip也叫包管理器，和conda的区别是，pip只管理python的包，而conda可以安装所有语言的包。而且conda可以管理python环境，pip不行。
注意：miniconda所有的操作命令皆在命令行中完成，没有GUI界面。而anaconda是有界面的。
安装Miniconda3
首先，从Miniconda3的官方网站 Miniconda3 下载适用于Windows的Miniconda3安装程序。
我是直接使用的清华镜像下载的安装包，速度比较快。 点击下方Miniconda3,，找到适合自己系统的安装包。
地址：Miniconda3镜像
双击下载的安装程序，按照屏幕上的指示完成安装。在安装过程中，您可以选择安装路径和其他选项。
安装完成后，打开命令提示符或Anaconda提示符，输入以下命令来验证Miniconda3是否成功安装：
这里我介绍以下安装步骤吧：
双击安装包（.exe 文件），点击 Next，进入到下一步！
点击我同意：I Agree
这里我选择的是 All Users,所有用户都可以
安装路径：这里注意不要有中文、空格之类的就可以了，我一般是创建一个文件夹作为本地环境开发文件夹
这里所有的我都没有勾选，每个项目都有自己独立的python开发环境，再我们开发项目的时候每个项目的环境独立开来，也利于我们排错
这里就等待安装即可
安装成功
环境变量配置
步骤：
点击电脑—> 属性—>下滑找到“高级系统设置” ：
点击环境变量：
找到 “系统变量” 里的path，点编辑：
击新建，分别添加以下路径: 这里路径大家选择自己存放的路径，我的是F盘：
测试环境配置是否成功
win + r ，输入cmd，打开命令提示符，输入conda info，如下图就是安装成功了。
Miniconda3如何使用？
常用命令
创建和管理环境
在使用Miniconda3时，您可以创建多个独立的Python环境，每个环境都可以包含不同的Python版本和软件包。以下是一些常用的conda环境管理命令：
创建一个新的环境：
conda create --name myenv创建一个带有特定版本Python的新环境：
conda create --name myenv python=3.8列出所有可用环境：
conda env list激活一个环境：
conda activate myenv退出当前环境：
conda create --name myenv python=3.8
安装和管理软件包
conda允许您轻松地安装Python软件包和其他依赖项。以下是一些常用的conda软件包管理命令：
搜索可用的软件包：
conda search numpy安装一个软件包：
conda install numpy安装特定版本的软件包：
conda install numpy=1.19.5更新一个软件包：
conda update numpy删除一个软件包：
conda remove numpy显示已安装的软件包：
conda list
其他常用命令
- 查看conda 版本：
conda install numpy - 显示conda 帮助文档：
conda --help - 创建conda 配置文件：
conda config
镜像网站：
这里提供几个镜像地址，大家按需使用：
- 阿里云镜像： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 清华大学镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 豆瓣镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/
- 中科大镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
结论
Miniconda3是一个强大而灵活的Python环境管理工具，它可以帮助您轻松地创建和管理多个独立的Python环境，并安装和管理Python软件包和依赖项。在本文中，我们介绍了Miniconda3的安装过程、环境变量配置和一些常用的conda命令，希望这些信息可以帮助您更好地使用Miniconda3来开发Python应用程序。
期待后续更新！！！
欢迎大家，谢谢。
