hive自定义函数
当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。
按实现方式，UDF分如下分类：
•普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
•用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。
•用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。
按使用方法，UDF有如下分类：
•临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。
•永久函数，可以在多个会话中使用，不需要每次创建。
说明:
•一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。
•一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法，evaluate函数支持重载。
•开发自定义函数需要在工程中添加hive-exec-3.1.0.jar依赖包，可从hive安装目录下获取。
示例:
java代码如下:
package day05_jar;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class TestHiveUdf extends UDF {
public static String evaluate(String str) {
return str.toUpperCase();
}
}
hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse/hdfs-examples
hadoop fs -put -f pinko.jar /user/hive/warehouse/hdfs-examples
CREATE FUNCTION ypg_upperstring AS 'day05_jar.TestHiveUdf' using jar ' /user/hive/warehouse/hdfs-examples/pinko.jar';
select ypg_upperstring('hello');
ypg_upperstring
-----------------
HELLO
(1 row)
