1、浏览器中进行机器学习的优势
浏览器中进行机器学习,相对比与服务器端来讲,将拥有以下四大优势:
- 不需要安装软件或驱动(打开浏览器即可使用);
- 可以通过浏览器进行更加方便的人机交互;
- 可以通过手机浏览器,调用手机硬件的各种传感器(如:GPS、电子罗盘、加速度传感器、摄像头等);
- 用户的数据可以无需上传到服务器,在本地即可完成所需操作。
通过这些优势,TensorFlow.js 将给开发者带来极高的灵活性。比如在 Google Creative Lab 在 2018 年 7 月发布的 Move Mirror 里,我们可以在手机上打开浏览器,通过手机摄像头检测视频中用户的身体动作姿势,然后通过对图片数据库中类似身体动作姿势的检索,给用户显示一个最能够和他当前动作相似的照片。在 Move Mirror 的运行过程中,数据没有上传到服务器,所有的运算都是在手机本地,基于手机的 CPU/GPU 完成的,而这项技术,将使 Servreless 与 AI 应用结合起来成为可能。