一手资源永远值得看 Apache Kafka
- Kafka 是一款消息中间件，主要包括Producer，Broker，Consumer
消息发送的流程如下图
ProducerRecord, 消息发送封装
Topic: 类似于其他MQ实现中queue的作用, 可以看成是个管道的名字，生产者生产好
消息后发送到这个queue, 有Broker转发给订阅了该主题的消费者。
Key: 可以不传，这个可以作为发送时候选取partition的参数
Value: 真正消费的消息体，Kafka里面有default的序列化实现，也可以自己自定义
[partition]: 可以定义partition, priority 最高，Kafka里面实现好的分区策略
从图中可以看到 消息其实在进入序列化之前，还可以实现拦截器，但是这对性能有一定的影响，经过分区器知道partition之后进入缓存，这里面有两个参数决定消息是否进行发送
producer 的各种参数意义官方
linger.ms: record 来了 delay发送的时间，默认是0，没有delay
batch.size: 发送到同一个分区的消息 combined together 到一定的size
Broker
Broker的实现是基于scala语言的，对消息进行持久化以文件的方式，同时对消费者有组协调器，判断这个消息该给哪个消费者
一个分区最多一个消费者，这个是保证消息是顺序消费的
但一个消费者可以消费多个分区，这是在分区比消费者多的前提
但消费者比分区多，Kafka的分区策略，就会有一个消费者闲置
消费者
消费者订阅主题，以group Id 分组批量消费
消费者的配置参数：官方
auto.offset.reset
earliest
当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
latest
当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据，只要group.Id不变，不管auto.offset.reset 设置成什么值，都从上一次的消费结束的地方开始消费。
enable.auto.commit ，一般都设为false, 不自动提交，防止丢数据
