Flink面试整理-如何提高Flink处理数据的效率和吞吐量

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提高 Apache Flink 处理数据的效率和吞吐量通常涉及对配置、代码设计和资源管理的优化。以下是一些关键的策略：

1. 优化并行度

  • 调整并行度：并行度应根据可用的硬件资源（如 CPU 核心数）进行调整。不同的算子可以有不同的并行度。
  • 确保数据均衡分配：避免某些任务过载而其他任务空闲的情况。

2. 高效的数据序列化

  • 使用高效的序列化框架：比如 Flink 提供的 Kryo 序列化通常比 Java 默认的序列化更高效。
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