代码随想录算法训练营Day36 | 738.单调递增的数字、968.监控二叉树、贪心算法总结 | Python | 个人记录向

738.单调递增的数字

代码随想录:738.单调递增的数字
Leetcode:738.单调递增的数字

做题

无思路。

看文章

例如:98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先让strNum[i - 1]–,然后strNum[i]给为9,这样这个整数就是89,即小于98的最大的单调递增整数。
贪心算法:如果由前往后遍历(由左往右),如果strNum[i - 1]减一了,可能又小于strNum[i - 2]。故应该由后往前(由由往左)遍历

class Solution:
    def monotoneIncreasingDigits(self, N: int) -> int:
        # 将整数转换为字符串
        strNum = list(str(N))

        # 从右往左遍历字符串
        for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
            # 如果当前字符比前一个字符小,说明需要修改前一个字符
            if strNum[i - 1] > strNum[i]:
                strNum[i - 1] = str(int(strNum[i - 1]) - 1)  # 将前一个字符减1
                # 将修改位置后面的字符都设置为9,因为修改前一个字符可能破坏了递增性质
                strNum[i:] = '9' * (len(strNum) - i)

        # 将列表转换为字符串,并将字符串转换为整数并返回
        return int(''.join(strNum))

时间复杂度:O(n),n 为数字长度
空间复杂度:O(n),需要一个字符串,转化为字符串操作更方便

968.监控二叉树

代码随想录:968.监控二叉树
Leetcode:968.监控二叉树

做题

每隔一层放一个摄像头,同时记录两个方案(root放或不放),但只能通过一般的测试例。

看文章

从下往上看,局部最优:让叶子节点的父节点安摄像头,所用摄像头最少,整体最优:全部摄像头数量所用最少。
头结点放不放摄像头也就省下一个摄像头, 叶子节点放不放摄像头省下了的摄像头数量是指数阶别的。

后序遍历,并实时返回结点的状态,具体代码如下:

class Solution:
         # Greedy Algo:
        # 从下往上安装摄像头:跳过leaves这样安装数量最少,局部最优 -> 全局最优
        # 先给leaves的父节点安装,然后每隔两层节点安装一个摄像头,直到Head
        # 0: 该节点未覆盖
        # 1: 该节点有摄像头
        # 2: 该节点有覆盖
    def minCameraCover(self, root: TreeNode) -> int:
        # 定义递归函数
        result = [0]  # 用于记录摄像头的安装数量
        if self.traversal(root, result) == 0:
            result[0] += 1

        return result[0]

        
    def traversal(self, cur: TreeNode, result: List[int]) -> int:
        if not cur:
            return 2

        left = self.traversal(cur.left, result)
        right = self.traversal(cur.right, result)

        # 情况1: 左右节点都有覆盖
        if left == 2 and right == 2:
            return 0

        # 情况2:
        # left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
        # left == 1 && right == 0 左节点有摄像头,右节点无覆盖
        # left == 0 && right == 1 左节点无覆盖,右节点有摄像头
        # left == 0 && right == 2 左节点无覆盖,右节点覆盖
        # left == 2 && right == 0 左节点覆盖,右节点无覆盖
        if left == 0 or right == 0:
            result[0] += 1
            return 1

        # 情况3:
        # left == 1 && right == 2 左节点有摄像头,右节点有覆盖
        # left == 2 && right == 1 左节点有覆盖,右节点有摄像头
        # left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
        if left == 1 or right == 1:
            return 2

时间复杂度: O(n),需要遍历二叉树上的每个节点
空间复杂度: O(n)

贪心算法总结

代码随想录:贪心算法总结

以往忽略的知识点小结

  • python进行list切片赋值时,要确保赋值的长度与被赋值的长度相同(即便是同一个赋值)

个人体会

完成时间:1h30min。
心得:贪心算法多想想。

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