435 无重叠区间
题目链接:435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode)
给定一个区间的集合 intervals
,其中 intervals[i] = [starti, endi]
。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
思路:
本题与上一题452类似,首先对区间排序,排序后需判断是否重叠,需进行移除,对于重叠的,保留右区间最短的,这样后续可以更少移除。
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[0] < b[0];
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end());
int ans = 0;
int end =intervals[0][1];
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++)
{
if(intervals[i][0] < end)
{
ans++;
end = min(end, intervals[i][1]);
}
else
{
end = intervals[i][1];
}
}
return ans;
}
};
763 划分字母区间
题目链接:763. 划分字母区间 - 力扣(LeetCode)
给你一个字符串 s
。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。
注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s
。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
输入:s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。
思路:
记录每个字符最远的位置,重新遍历一次字符串s,如果到达之前最远的位置,即为分割点。
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
int hash[27];
for (int i = 0; i < s.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置
hash[s[i] - 'a'] = i;
}
vector<int> result;
int left = 0;
int right = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
right = max(right, hash[s[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
if (i == right) {
result.push_back(right - left + 1);
left = i + 1;
}
}
return result;
}
};
56 合并区间
以数组 intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
思路:
本题与435题类似,多维护了一个begin字段,在不重叠的时候放入到result中即可。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> result;
static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b)
{
return a[0] < b[0];
}
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int end = intervals[0][1];
int begin = intervals[0][0];
for(int i = 1; i < intervals.size(); i++)
{
if(intervals[i][0] <= end)
{
end = max(end, intervals[i][1]);
}
else
{
result.push_back({begin, end});
begin = intervals[i][0];
end = intervals[i][1];
}
}
result.push_back({begin, end});
return result;
}
};