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数据集下载链接
这是个二分类问题，通过x1,x2两个指标得出是否通过考试的结论。
逻辑回归的激活函数是sigmoid函数，在二分类问题上有很好的应用。
其最终目的是为了得出一个决策边界，这个决策边界可以是线性的
a+bx1+cx2=0
也可以是非线性的
a+bx1+cx2+dx1²+ex2²=0
1,读入数据，并展示前五行
2，将数据读取，并展示
3，是1的话返回true
4，将整体数据分类，用颜色标注
5,将数据分类
6，训练模型
7,预测值及accuracy
8,测试值以及求各个系数的比例
9，求解
10，画出决策边界
11，创造非线性的数据项
12，将五个数据项集成为一个字典
13，将x1排序
14，训练模型及求解
15，求解以及画出决策边界
