【面试经典 150 | 数组】找出字符串中第一个匹配项的下标

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本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：

• Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；
• 题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；
• 题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；
• 解题思路：介绍一些解题思路，每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析；
• 知识回忆：针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

Tag

【字符串】【find】

题目来源

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

解题思路

方法一：find

仔细阅读题目内容，发现要实现的函数就是 C++ 中 string 类下的成员函数 find，即查找 needle 在字符串 haystack 指定位置后第一次出现的位置。

代码

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        return haystack.find(needle);
    }
};

方法二：暴力匹配

思路

我们可以让字符串 needle 与字符串 haysyack 的所有长度为 m（needle 的长度） 的子串均匹配一次。

代码

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int n = haystack.size(), m = needle.size();
        for (int i = 0; i + m <= n; ++i) {
            bool flag = true;
            for (int j = 0; j < m; ++j) {
                if (haystack[i + j] != needle[j]) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if (flag) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度：$O(nm)$，$n$ 是字符串 haystack 的长度，$m$ 是字符串 needle 的长度。

空间复杂度：$O(1)$。

方法三：KMP

关于 KMP 解法，可以参考 一文讲清楚字符串搜索问题【朴素法】和【KMP算法】。

写在最后

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