数据要素是生产要素之一，因此数据要素具有生产要素的所有特征。生产要素主要特征如下图所示。
生产要素主要特征如下：
- 派生性：生产要素的需求源自最终消费者对商品和服务的需求。没有最终需求，生产要素将失去其存在的意义和价值。
- 互补性：不同的生产要素在生产过程中是相互补充的。例如，资本和劳动的结合可以产生更大的生产力；技术和数据的引入可以提高生产效率。
- 替代性：当某种生产要素的价格上涨或供应不足时，其他生产要素可能会替代它以满足生产需求。例如，当劳动力成本上升时，企业可能会选择使用更多的自动化和机器人技术。
- 稀缺性：生产要素的数量和质量都是有限的，这导致了它们在市场上的稀缺性。稀缺性决定了生产要素的价格，并影响生产者的决策和资源配置。
- 流动性：生产要素可以在不同的地区、行业和部门之间流动。这种流动性反映了市场的供求关系和价格机制，有助于资源的优化配置。
- 技术进步性：随着科技的发展和创新，新的生产要素（如数据、人工智能等）不断涌现，旧的生产要素可能会被替代或升级。这种技术进步推动了生产方式的变革和经济的增长。
- 价值性：生产要素在生产过程中创造价值，是经济增长的源泉。不同的生产要素在不同的经济阶段和产业结构中具有不同的价值。
- 必要性：生产要素是生产活动不可或缺的组成部分。无论是土地、劳动力还是资本，都是生产过程中必不可少的资源。没有这些要素，生产活动就无法进行。
- 异质性：不同的生产要素具有不同的特点和用途。例如，土地资源的类型和质量各异，适用于不同的生产活动；劳动力的技能和经验也会影响生产效率和产出质量；资本的来源和成本也会影响企业的投资决策。
- 有限性：生产要素的数量和质量都是有限的。土地资源的数量受到地理环境的限制，劳动力的数量和素质受到人口和社会发展的影响，资本的数量和可利用性则受到经济环境和金融市场的制约。
- 边际递减性：在生产过程中，随着生产要素的投入增加，其边际产出（即新增一单位要素所带来的额外产量）通常会呈现递减的趋势。这是因为生产要素之间存在一定的互补性和替代性，当某种要素的投入过多时，其他要素的利用率可能会下降，从而导致边际产出的减少。
- 组合性：生产要素之间需要按照一定的比例和方式进行组合，才能形成有效的生产能力。不同的生产要素组合方式会对生产效率和产出质量产生重要影响。因此，在生产过程中，需要根据实际情况合理调配各种生产要素的组合方式和比例。
- 收益性：生产要素的投入是为了获得经济收益。在生产过程中，通过合理地配置和使用生产要素，可以实现产出的最大化，从而为企业和社会创造更多的经济价值。
以上特征也是生产要素的特征，因此数据要素也应该具有这些特征。生产要素的运用与管理是基于生产要素的基本特征而来的，因此清楚认识生产要素，对于生产要素之一的数据要素转化价值过程的研究——数据赋能，是非常有重要的指导作用。
除此之外，数据要素还具有其他基本特征可以概括为：虚拟性、非消耗性、非稀缺性、非均质性、排他性、强外部性、规模价值递增、产权模糊性和衍生性。数据要素这些特征对于研究数据赋能具有指导性作用。这些特征将在下一章节描述。
