并查集（Union-Find）

    并查集是一种数据结构，主要用于解决一些元素分组的问题。它支持两种操作：查找和合并。查找操作用于判断两个元素是否属于同一组，合并操作用于将两个元素所在的组进行合并。并查集可以用于解决一些经典的算法问题，如最小生成树、网络连通性等。

一、并查集的实现原理

并查集的基本思想是：每个元素都有一个父节点，如果两个元素的父节点相同，那么它们就属于同一个集合。初始时，每个元素都是一个独立的集合，其父节点就是自己。

1. 查找操作：查找元素所在集合的代表元素（根节点）。从给定元素开始，沿着父节点链一直向上查找，直到找到根节点。在查找过程中，可以将路径上的所有元素的父节点都直接指向根节点，以优化后续查找操作。

2. 合并操作：将两个元素所在的集合进行合并。首先分别查找两个元素所在的根节点，然后将其中一个根节点的父节点设置为另一个根节点。

二、代码实现：

#include <stdio.h>

// 定义并查集结构体
typedef struct {
    int parent; // 父节点
    int rank;   // 树的高度
} UnionFind;

// 初始化并查集
void initUnionFind(UnionFind *uf, int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        uf[i].parent = i;
        uf[i].rank = 0;
    }
}

// 查找操作，返回元素的根节点
int find(UnionFind *uf, int x) {
    if (uf[x].parent != x) {
        uf[x].parent = find(uf, uf[x].parent); // 路径压缩
    }
    return uf[x].parent;
}

// 合并操作，将两个元素所在的集合进行合并
void unionSet(UnionFind *uf, int x, int y) {
    int rootX = find(uf, x);
    int rootY = find(uf, y);
    if (rootX == rootY) {
        return;
    }
    if (uf[rootX].rank > uf[rootY].rank) {
        uf[rootY].parent = rootX;
    } else if (uf[rootX].rank < uf[rootY].rank) {
        uf[rootX].parent = rootY;
    } else {
        uf[rootY].parent = rootX;
        uf[rootX].rank++;
    }
}

int main() {
    int n = 5;
    UnionFind uf[n];
    initUnionFind(uf, n);

    unionSet(uf, 0, 1);
    unionSet(uf, 2, 3);
    unionSet(uf, 3, 4);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("Element %d: parent = %d, rank = %d
", i, uf[i].parent, uf[i].rank);
    }

    return 0;
}