ETLCloud平台是用于处理从数据抽取、转换、加载到持续数据捕获等一系列数据管理活动。除此之外还支持微服务治理与快速开发，并且具备数据库监听功能，能够以不同的方式监听并同步源数据库表数据到目标系统，比如直接传输、通过ETL流程处理或者传输到消息队列如Kafka等。
平台具备处理反向ETL的能力，即能够将分析或操作型数据湖中的数据高效地回流至源系统或其他下游应用中。总之，ETLCloud旨在帮助企业构建灵活、高效的数据中台，实现跨系统的数据流转和整合，促进DataOps（数据运维）的最佳实践。
ETL中元数据处理的方式
元数据是从信息资源中抽取出来的用于说明其特征、内容的结构化的数据，在ETL里就是把表结构这类信息抽取出来，方便用户管理。
通过左边的按钮就可以看到跟这个库有关联的所有流程，方便管理使用同一个库的流程
还配置了字段名的配置，可以对字段进行配置，也可以对元数据进行添加字段而不影响数据库里的表
元数据还有其他元数据的组件可以使用，通过这些组件获取元数据里的内容
我们举个例子：比如这个“元数据查询汇总”，可以对数据表的数据量和字段名进行汇总
这是对数据量的输出
第二次运行我们选择字段名
总结
ETLCloud系统通过聚焦于对表层级元数据的深度细化治理与可视化展现，构建了一套完备、智能的数据管理体系，有效提升了日常数据处理的效率，为企业的数据驱动决策提供了强有力的支持。这种以元数据为核心的数据治理理念，充分体现了现代数据管理的先进性与前瞻性，对于企业在数字化转型浪潮中实现数据价值的最大化具有重要实践意义。
