Pytorch可视化:安装 Graphviz

本文主要是基于Windows系统的。

安装步骤

a.进入官网进入

Graphviz 官网
在这里插入图片描述
b.下载安装包

选择与操作系统版本和架构相匹配的安装程序。
如果只想画个图,64位Windows系统下载这个就好:
在这里插入图片描述
c.下载完成后打开安装包,进入安装程序点击下一步
在这里插入图片描述
d.点击我接受
在这里插入图片描述
e.添加到系统环境变量PATH下

如图:
在这里插入图片描述
如果不这样选择,待会你安装完成,用的时候还是需要添加到系统环境变量PATH下。不过这里你也可以选择for all users
点击下一步
在这里插入图片描述

f.自定义安装目录
在这里插入图片描述
点击下一步
在这里插入图片描述
g.点击安装
在这里插入图片描述
h.安装完成!
在这里插入图片描述


安装 Graphviz
torchviz 需要 Graphviz 软件来生成图形。可以通过 pip 安装 Python 的 Graphviz 绑定,但也需要安装 Graphviz 应用程序本身。

  • 使用 pip 安装 Python 绑定:
    pip install graphviz
    conda install python-graphviz#虚拟环境下需要
    
  • 安装 Graphviz 应用程序:
  1. 安装 torchviz
    一旦 PyTorch 和 Graphviz 都已安装,您可以通过 pip 安装 torchviz
    pip install torchviz
    

这些步骤应该足以在大多数常见的操作系统(Windows、macOS、Linux)上安装 torchviz。完成后,可以在 Python 脚本或交互式环境(如 Jupyter Notebook)中使用 torchviz 来可视化 PyTorch 的计算图。


如果运行时报错:ExecutableNotFound: failed to execute WindowsPath('dot'), make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH

添加至环境变量

a.找到系统属性窗口
在这里插入图片描述

b.进入环境变量页面,选中系统变量中的path,点击新建
在这里插入图片描述
c.新建系统变量,填入信息
变量值:与你刚刚安装的目录有关。

  1. 确定 Graphviz 的安装位置:
    找到 Graphviz 的安装目录,通常它包含一个名为 bin 的子目录,其中包含了 dot 可执行文件。

  2. 复制 Graphviz 的 bin 目录路径:
    打开安装目录,进入 bin 文件夹,然后在地址栏中复制路径。

在这里插入图片描述
d.测试Graphviz是否安装正确
在这里插入图片描述
然后就没问题啦!

可视化示例

import torchviz
import torch
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True)
y = x * x
z = y.mean()
z.backward()

torchviz.make_dot(z, params={'x': x, 'y': y, 'z': z})

输出图片:
在这里插入图片描述

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