一、使用Python自带的venv创建虚拟环境
- 首先，确保你的Python安装中包含了
venv模块。你可以在命令行中运行以下命令来检查：
python -m venv --help
- 进入代码目录，创建一个新的虚拟环境。在命令行中运行以下命令：
python -m venv myenv
#如果想创建特定Python版本的虚拟环境，可以执行。此时要确保Python3.8在系统的PATH环境变量中
python3.8 -m venv myvenv
这将在当前目录下创建一个名为myenv的新虚拟环境。
- 激活虚拟环境。根据你的操作系统，在命令行中运行以下命令来激活虚拟环境：
- 在 Windows 上：
.\myenv\Scripts\activate
- 在 macOS 和 Linux 上：
source myenv/bin/activate
- 一旦虚拟环境被激活，你可以在其中安装所需的包，例如：
pip install numpy
- 当你完成工作后，可以通过以下命令来停用虚拟环境：
deactivate
二、使用conda创建虚拟环境
首先要安装Annaconda或者miniconda，推荐从清华大学开源镜像站点下载
conda create --name pachong #创建名为pachong的虚拟环境
conda create --name myenv python=3.8 #这将创建一个名为"myenv"的虚拟环境，并在其中安装Python 3.8
conda activate pachong #激活虚拟环境，针对Windows系统
source activate myenv #激活虚拟环境，针对macOS和Linux系统
conda deactivate #退出虚拟环境，针对Windows系统
source deactivate #退出虚拟环境，针对macOS和Linux系统
conda remove --name pachong --all #删除虚拟环境
三、更换国内镜像源
使用命令或者使用这个小工具将镜像源地址更改为国内主流镜像源地址，这样以后下载库时速度才会快，不会出现让人抓狂的龟速。
