一、现象
用SQL多条件筛选数据，就是where 加上 and，来进行处理。
我平常用SQL处理数据这方面比较多，但用Pandas处理数据这方面比较少，所以一时犯了难，百度一下解决了，鉴于此，就发篇博客记录一下
二、解决方案
举个例子：用pandas处理用户不是学生身份，且年龄大于28
第一种方式：
method1 = df[(df['identity'] != 'student') & (df['age'] > 28)]
method1.shape
第二种方式：
method2 = df.query("identity != 'student' and age > 28")
method2.shape
解决方案：网上各种资料尝试一番
