Android DB锁问题

并发访问事务

在Android中使用SQLite数据库时，如果多个线程尝试同时对同一个数据库开启事务，可能会遇到几个问题：

1. 锁定异常 (android.database.sqlite.SQLiteDatabaseLockedException):
   如果一个线程已经在数据库上持有一个写事务（这会获得一个独占锁），其他任何尝试写入数据库或开启新事务的线程都将被阻塞，直到第一个线程完成事务（即提交或回滚）。如果阻塞时间过长，可能会触发锁定异常。

2. 数据库忙异常 (android.database.sqlite.SQLiteDatabaseLockedException 或 android.database.sqlite.SQLiteException with a SQLITE_BUSY error code):
   类似于锁定异常，如果数据库忙于处理其他线程的请求，尝试写入的线程可能会收到一个异常，表明数据库目前无法处理更多的事务。

3. 死锁:
   在一些不幸的情况下，如果多个线程试图以不同的顺序获取多个锁，它们可能会互相等待对方释放锁，导致死锁。虽然这种情况在SQLite数据库中不太常见，但如果事务设计不当，仍然有可能发生。

4. 数据一致性问题:
   如果多个线程同时修改同一组数据，可能会导致数据不一致的问题，尤其是如果没有适当的锁定策略或事务隔离级别。

为了防止这些问题，应该采取以下措施：

• 串行化访问:
  最简单的方法是确保任何时候只有一个线程可以对数据库进行写操作。这可以通过使用SQLiteDatabase的beginTransaction()、setTransactionSuccessful()和endTransaction()方法来实现事务，并确保这些调用是串行执行的。

• 使用事务:
  使用事务可以确保操作的原子性，即要么全部成功，要么全部失败。这有助于保持数据的一致性。

• 数据库连接池:
  使用SQLiteOpenHelper类来管理数据库连接。这个类可以帮助确保数据库连接是单例的，因此所有线程都将使用相同的数据库连接。

• 使用同步工具:
  使用Java同步工具（如synchronized、ReentrantLock、Semaphore等）来控制对数据库事务的访问。

• 使用ContentProvider:
  如果您的应用程序共享数据库，考虑使用ContentProvider。ContentProvider提供了一个统一的接口来对数据库进行操作，并可帮助处理多线程访问。

• 避免长事务:
  长事务会持有锁更长时间，增加并发冲突的可能性。尽可能将事务保持在最短时间内，只包含必要的操作。

总的来说，虽然SQLite数据库支持多线程，但必须小心地管理并发访问，以避免锁定异常和数据不一致。正确的做法是在应用程序层面上实施适当的同步策略和并发控制。

多进程访问统一数据库带来的问题

1. 数据库锁定：SQLite 默认使用数据库锁来处理并发访问。当一个进程写入数据库时，它会获得一个排他锁，防止其他进程同时写入，导致的结果可能是 SQLiteDatabaseLockedException 异常。

2. 数据完整性：如果多个进程同时对数据库进行写操作，那么在没有适当的同步措施的情况下，可能导致数据不一致。

3. 死锁：如果多个进程不恰当地管理数据库的事务，可能会产生死锁情况。

如何解决DB锁问题

使用ContentProvider

在Android中，通过使用ContentProvider可以在多个进程之间共享数据。ContentProvider提供了一种控制机制，可以处理数据的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作，并且内部处理了线程和进程安全问题。它是处理多进程数据库访问的推荐方法。

使用SQLite的WAL模式

启用SQLite的WAL（Write-Ahead Logging）模式，这样在写操作时只会锁定数据库的一小部分，从而允许读操作继续进行。这可以通过执行SQL命令 PRAGMA journal_mode=WAL; 来实现。但请注意，WAL模式在多进程环境中正确使用通常需要打开数据库时设置ENABLE_WRITE_AHEAD_LOGGING标志或调用enableWriteAheadLogging()方法。

设计单进程架构

如果可能，设计你的应用程序架构以使数据库访问局限于单个后台进程，然后通过AIDL、Messenger、Intent或其他IPC机制与其他进程进行通信，这样可以避免直接的多进程数据库访问。

使用同步机制

尽管在多进程环境中处理同步可能会比较复杂，但可以考虑使用其他跨进程的同步机制，例如使用基于文件的锁定或系统Semaphore。

总的来说，ContentProvider和WAL模式是处理多进程数据库访问的首选方案。如果你遇到问题，可能需要检查ContentProvider或WAL模式的实现是否正确，并确保所有数据库操作都遵循相应的最佳实践。此外，确保任何同步机制都在进程之间正确且一致地实施同样很重要。

参考资料
https://blog.csdn.net/qq_25412055/article/details/52414420
https://www.jianshu.com/p/85ebe27e3b3f
https://cloud.tencent.com/developer/article/1196560