图像哈希：QSVD

相关性质

QSVD 算法的步骤可以总结如下：

1. 计算四元数矩阵的等价复矩阵。
2. 用传统的 SVD 方法计算等价复矩阵的 SVD。

文章信息

1. 作者：唐振军
2. 期刊：The Computer Journal（三区）
3. 题目：Robust Image Hashing With Singular Values Of Quaternion SVD

目的、实验步骤及结论

1. 目的：

   使用QSVD之后的奇异值构造图像哈希

2. 实验步骤：

   • 预处理：双三次线性插值（M*M），高斯低通滤波，使用Lab颜色空间

   • 特征提取：

     • 先对一张图片进行分块处理（64 * 64）

     • 分别使用QSVD计算出每一块的奇异值

     • 将所有块的第一个和第二个奇异值分别进行连接形成两个特征向量$P_1$、$P_2$

   • 构造哈希值：计算$P_1$、$P_2$的均值，计算每一个块（第一个和第二个奇异值）到达均值的欧氏距离，并且进行量化形成哈希值

   • 相似性评价：使用$L_2$范数来计算两张图片哈希值的距离，如果大于指定阈值，则判定为相同图片；反之亦然。

3. 结论：

   使用QSVD具有良好的鲁棒性和唯一性，不过唯一的缺陷就是不抗旋转。可以考虑添加环形分区和对数极坐标来增强QSVD在旋转攻击下的效果。