Python学习笔记(一)
- 开发
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一、简述实例属性与类属性的区别以及实例方法与类方法的区别
(一)实例属性与类属性
- 1、实例属性是定义在类的内部,是每个类都共有的属性;
- 2、实例属性是属于对象的,每个对象的可以根据自己的需要不一样,生成自己的实例属性;
(二)实例方法与类方法:
- 1、类方法是属于整个类,而不属于某个对象;
- 2、类方法只能访问类成员变量,不能访问实例变量;实例方法可以访问类成员变量和实例变量;
- 3、类方法的调用可以通过类名,实例方法只能通过对象;
- 4、类方法只能访问类方法,实例方法可以访问类方法和实例方法;
- 5、类方法不能被覆盖,实例方法可以被覆盖;
二、简述一下机器学习的基本流程
- 1、首先获取数据,对数据进行特征提取;
- 2、如果数据的特征比较多,防止数据集过拟合,需要对数据进行特征降维;
- 3、分割数据集,分为测试数据集和测试数据集;
- 4、如果数据之间差别比较大,要考虑对数据的归一化、标准化进行处理;
- 5、对数据集进行选择合适的模型算法,进行拟合数据模型;
- 6、对模型进行分数评定;
- 7、进行预测数据;
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