YOLO系列小样本数据集进行数据增强

代码参考地址：YoloDatasetsEnhance

处理数据增强需要用到images和labels。我保存的labels是txt文件，但是enhance_engine.py中需要对xml文件进行处理，因此需要TxtTransformXml.py将txt文件进行转换。

转换需要修改的地方如下：

路径修改

修改需要转换的xml文件名为“tooth”

目标检测的类别，有几个就填几个，我只有一个类别，就写了“defect”

node_folder.text = 'tooth'

gt_labels = ['defect']

将txt转换为xml文件后，使用数据增强enhance_engine.py，结束后得到xml形式的数据增强labels和数据增强的images。

现在需要将数据增强的xml格式的文件转换为txt文件，使用XmlTransfromTxt.py将xml文件进行转换。

classes = ['defect']  # 标注时的标签 注意顺序一定不要错。