正则表达式:量词(三)

正则表达式中的量词有以下几种:
1. *: 匹配前面的字符0次或多次。
2. +: 匹配前面的字符1次或多次。
3.?: 匹配前面的字符0次或1次。
4. {n}: 匹配前面的字符恰好n次。
5. {n,}: 匹配前面的字符至少n次。
6. {n,m}:匹配前面的字符至少n次,但不超过m次。

  以下是使用Python的re模块进行正则表达式匹配的示例代码:

*: 匹配前面的字符0次或多次。(代码演示)

174254eb388aea62e79fb9a413ea841e.jpeg

+: 匹配前面的字符1次或多次。(代码演示)

0dde89507b5d22401c31d8e24ac9fe61.jpeg

{n}: 匹配前面的字符恰好n次。

c624adce853e08a13fafb8a2ac1f1631.jpeg

{n,}: 匹配前面的字符至少n次。

4c98564e7a836676f7503768004da0d5.jpeg

{n,m}:匹配前面的字符至少n次,但不超过m次

f95f2ebd39c50bf0eb5ddb97c9b7d329.jpeg

  这些段代码中,我们使用了正则表达式中的量词。然后,我们调用re.findall()函数来查找所有匹配的子串,并将结果存储在变量result中。最后,我们打印出结果。

  量词是正则表达式中非常有用且强大的工具,可以帮助准确定位和捕获各种文本模式,从而实现更精确的匹配和提取。

  加油💪哦熟练掌握它,让你做事事半功一倍二倍。

  以上的相关应用可以通过小蜜蜂AI的GPT问答获取更多的示例。网址:https://zglg.work​。

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