深度学习入门（2）

一。Matplotlib模块添加

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、绘制简单图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y = np.sin(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

结果：

在 NumPy 中， arange() 函数是一个常用的工具，用于生成等差数列。

函数语法

numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None)

    1

    start（可选）：数列的起始值，默认为 0。
    stop：数列的终止值，不包括在结果中。
    step（可选）：数列的步长，默认为 1。
    dtype（可选）：返回数组的数据类型，如果不指定，将根据输入参数自动确定数据类型。

numpy中常用的数学函数

http://t.csdnimg.cn/hfzpo

plt.plot()函数是matplotlib.pyplot模块下的一个函数, 用于画图

plt.plot(x, y, linestyle, color, linewidth, label)

x,y：分别是x轴数据和y轴数据、linestyle：线条类型、color：颜色（默认值为蓝色’b’）、linewidth：线宽度、label：曲线标签

三、 pyplot的功能

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

#绘制图形
plt.plot(x,y1,label="sin")
plt.plot(x,y2,linestyle="--",label="cos")#用虚线绘制
plt.xlabel("x")#x轴标签
plt.ylabel("y")
plt.title("Sine and Cosine")
plt.legend()
plt.show()

结果：

plt.legend()函数用于添加图例，前面plot函数中的label字段在此作用，图例显示在左下角

四、显示图像

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
img = imread('Jordan.jpg') # 读入图像（设定合适的路径！）
plt.imshow(img)
plt.show()