【学习路径】AI入门路线分享

近期整理飞书文档,一些权限被关掉了。看好多人在申请访问这个飞书文档,于是把它单独拿出来放在CSDN上,供大家参考~
原视频地址:AI:从小白到入门,超详细人工智能成长路径分享_哔哩哔哩_bilibili

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1. Python学习

2. 编程框架(PyTorch)

3. 深度学习

4. 机器学习

视频:

书籍:

  • 周志华:《机器学习》西瓜书+南瓜书
  • 李航:《统计学习方法》

5. NLP如何入门

NLP基础视频

  • 吴恩达:深度学习课程第五讲
  • 李沐:动手学深度学习NLP部分 51-70
  • 李宏毅:《人类语言处理》 视频 链接 个人学习笔记 链接
  • 斯坦福:cs224n 视频 链接 大佬学习笔记 链接

上手项目:Tokenization(分词)、NER(命名体识别)、电影评论情感分析等

基本模型:RNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT、T5

代码学习Reponlp-tutorial

6. CV如何入门

CV基础视频

  • 吴恩达:深度学习课程第四讲
  • 李沐:动手学深度学习CV部分 19-50
  • 斯坦福:cs231n 李飞飞 视频 链接

基本模型:CNN有关的baseline、ViT等

7. 科研必备工具

1. Tools for NLP/CV

  • NLP:HuggingFace、LTP(哈工大NLP)
  • CV:openmmlab系列、detectron2

2. Others and Soft Skills

  • LaTeX
  • Markdown
  • Linux
  • Shell
  • Anaconda

3. AI论文(多读)

  • ML顶会:NeurlPS、ICML、LCLR
  • CV顶会:CVPR、ICCV、ECCV

如何做好笔记?注意不要做人肉翻译机,一定要有自己的理解和思考

4. 学习代码

  • PyTorch框架、Doc、教程、Demo
  • 复现baseline,形成自己的model_zoo
  • 阅读HuggingFace源码做好笔记(V.2.5.0)
  • 多卡并行(ddp、fsdp)、测评框架代码
  • 总结抽象出自己一套实验管理方法和脚本(eg:wandb)
  • 用一个note记录学习到的tick

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