我们在进行接口测试时，大多数时候都是针对接口的参数设计用例进行测试，而相应的测试步骤基本相同（调用接口、检查返回码、检查返回数据）。
这种场景非常适合使用数据驱动的测试。数据驱动测试的理念是将测试数据和测试步骤分离开，使得测试代码更加简洁，增加测试数据就能增加测试用例，这样使得测试更加方便快捷，现本文主要介绍Python中的DDT框架。
02 场景
假设现在有一个待测接口为创建用户：CreateUser,创建用户的参数信息如下：
针对这个说明可以设计几个测试用例如下（包括但不限于）：
假设接口的授权调用已经在MyRequst中实现，则调用测试接口的步骤大致如下：
import MyRequstpara={"username": "ab","phone": "3800000000"}ret = MyRequst.post(para)assert ret.status_code == 200assert ret.msg == None
03 DDT的具体实践
如果不使用数据驱动测试，我们的测试可能会按如下这种模式写：
import unittestimport MyRequstclass TestCreateUser(unittest.TestCase):def test1(self):para={"username": "ab","phone": "3800000000"}ret = MyRequst.post(para)assert ret.status_code == 400assert ret.msg == "username is invalid"def test2(self):para={"username": "abc","phone": "3800000001"}ret = MyRequst.post(para)assert ret.status_code == 200assert ret.msg == None
可见测试代码太冗长，如果想增加新的测试用例，代码还会越来越长。而使用DDT可以将测试数据分离出去，代码如下：
import unittestfrom ddt import ddt, data, file_data, unpackimport MyRequst@ddtclass TestCreateUser(unittest.TestCase):#使用外部文件作为测试数据@file_data('data/test_data_dict_dict.json')def test(self, username, phone, email, sex, code, msg):para={"username": username,"phone": phone,"email": email,"sex": sex}ret = MyRequst.post(para)assert ret.status_code == codeassert ret.msg == msg
而其中test_data_dict_dict.json文件中保存测试数据：
{"1":{"username":"ab","phone":"3800000000","email":None,"sex": None,"code": 400,"msg":"username is invalid"},"2":{"username":"abc","phone":"3800000001","email":None,"sex": None,"code": 200,"msg":None}}
增加测试用例只需要在测试数据文件中增加相应dict即可，无需要改动测试代码，这样非常便于管理，测试步骤和测试用例都非常清晰明了。
如果不想使用外部文件，DDT还提供了在data方法可以在测试用例文件中使用元祖列表等传入测试数据，具体用法可参考官方文档。
总结：
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