【Leetcode】1. 两数之和

题目

题目链接🔗
给定一个整数数组 n u m s nums nums 和一个整数目标值 t a r g e t target target,请你在该数组中找出 和为目标值 t a r g e t target target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示

  • 2 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 4 2 \leq nums.length \leq 10^4 2nums.length104
  • − 1 0 9 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 -10^9 \leq nums[i] \leq 10^9 109nums[i]109
  • − 1 0 9 ≤ t a r g e t ≤ 1 0 9 -10^9 \leq target \leq 10^9 109target109
  • 只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的算法吗?

思路

要求在给定的整数数组中找出两个数,使它们的和等于目标值。可以使用哈希表来存储每个元素的索引,并迭代数组,查找是否存在目标值与当前元素的差值在哈希表中。如果存在,则返回两个数的索引。

代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hashtable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

复杂度分析

时间复杂度

O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度

O ( n ) O(n) O(n)

结果

在这里插入图片描述

总结

利用哈希表的快速查找特性,可以在 O ( n ) O(n) O(n) 的时间复杂度内解决。

相关推荐

  1. LeetCode 1. 之和

    2024-04-10 15:18:03       58 阅读
  2. leetcode 1之和

    2024-04-10 15:18:03       33 阅读
  3. LeetCode1之和

    2024-04-10 15:18:03       18 阅读
  4. Leetcode 1.之和

    2024-04-10 15:18:03       12 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-04-10 15:18:03       17 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-04-10 15:18:03       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-04-10 15:18:03       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-04-10 15:18:03       18 阅读

热门阅读

  1. 微信h5实现上传不低于30s

    2024-04-10 15:18:03       13 阅读
  2. 力扣经典150题第五题:多数元素

    2024-04-10 15:18:03       14 阅读
  3. 去了加拿大才能知道的一些事

    2024-04-10 15:18:03       12 阅读
  4. Eureka注册步骤

    2024-04-10 15:18:03       12 阅读