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5)apply、applymap、map函数:对数据进行批量映射
先复习一下上期提到的series和dataframe的表现形式:
一. Pandas数据运算
1)举例数据
2)聚合计算
对数据进行汇总和统计的操作
3)按行、列聚合计算
4)agg函数:批量使用聚合函数
5)apply、applymap、map函数:对数据进行批量映射
借助apply(),applymap(),map()对数据进行转换,括号里面可以是直接函数式,或者自定义函数(def)或者匿名函数(lambda)
(a)apply函数
(b)applymap函数
(c)map函数
二. Pandas合并拼接
1)追加:append()函数
将一个DataFrame或Series对象追加到另一个DataFrame中。
(a)举例数据1
(b)追加
2)合并:concat()函数
沿指定轴将多个对象(比如Series、DataFrame)堆叠在一起。可以沿行或列方向进行拼接。
(a)上下堆叠
(b)左右堆叠
3)连接:merge()函数
根据一个或多个键将两个DataFrame的行连接起来(类以SQL中的JOlN)。