（一）时间与空间特征构建 学习简要笔记 #机器学习特征工程 #CDA学习打卡
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目录
一. 前言
二. 时间特征构建
1）离散时间
（a）时间特征拆解
（b）时间特征判断
2）连续时间
（a）持续时间（单个页面的浏览时长）
三. 空间特征构建
1）根据经纬度
2）坐标拾取系统(类别特征)
（a）城市名字判断一、二、三线
（b）地址转化省份、城市、县区数据
（c）ip数据转城市
四. 总结
一. 前言
本文只介绍特征构建
二. 时间特征构建
1）离散时间
（a）时间特征拆解
（b）时间特征判断
2）连续时间
（a）持续时间（单个页面的浏览时长）
三. 空间特征构建
1）根据经纬度
2）坐标拾取系统(类别特征)
（a）城市名字判断一、二、三线
（b）地址转化省份、城市、县区数据
（c）ip数据转城市
四. 总结
时间特征包括离散时间和连续时间。如果每条数据为一条训练样本，时间变量提取出来的特征可以直接作为训练样本的特征使用。
空间特征的构建可通过经纬度和坐标拾取系统来构建。空间特征如GPS坐标一般不能直接使用，需要先进行编码才能作为特征训练模型。
下一期：数值特征和类别特征，bye！
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42346952/article/details/137359564
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