给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7
本题首先要清楚两点：
- 只有一只股票！
- 当前只有买股票或者卖股票的操作
思路:在第i天买,第 j天卖
利润(prices[j]-prices[i])可以分解为第i+1天利润(prices[i+1]-prices[i]) +第i+2天利润 (prices[i+2]-prices[i+1])+..+第j天利润(prices[j]-prices[j-1])
故,想让(prices[j]-prices[i])利润最大,则(prices[i+1]-prices[i]) + (prices[i+2]-prices[i+1])+..+(prices[j]-prices[j-1]) 每天获得的利润都是正值
第一天当然没有利润，至少要第二天才会有利润，所以利润的序列比股票序列少一天！
收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int result=0;
//得到每天的利润
for(int i=1;i<prices.length;i++){
if(prices[i]-prices[i-1]>0){
result+=(prices[i]-prices[i-1]);
}
}
return result;
}
}
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
这个问题能转化为跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点
贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int coverRange =0;
for(int i=0;i<=coverRange;i++){
coverRange=Math.max(coverRange,nums[i]+i);
if(coverRange>=nums.length-1) return true;
}
return false;
}
}给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳1步，然后跳3步到达数组的最后一个位置。
思路:本题和上一题思路一致,还是要看最长覆盖范围,但要想清楚什么时候步数才一定要加一
贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。
真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最少步数！
代码参考:
走遍当前范围内的所有位置并更新出最大的下一次范围,当前范围没走到终点,步数+1,将下一次范围作为当前范围,注意,nums.length==1的情况,步数为0
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
if(nums.length==1) return 0;
int result=0;
int curRange=0;
int nextRange=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
nextRange=Math.max(nextRange,nums[i]+i);
if(i==curRange){//遇到当前覆盖最远距离下标
result++; // 需要走下一步
curRange=nextRange;
if(curRange>=nums.length-1){
break;
}
}
}
return result;
}
}
