阿里 Arthas 工具使用

Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。官网：简介 | arthas

下载并启动 Arthas

curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar

启动后，会以序号列出所有的JVM进行，输入序号即可将Arthas attach 到该进程上，如下图所示，列出了6个java进程，输入3，则Arthas attach 到30725进程上

常用的命令

在Arthas attach 到你想要监控的进程上后，可以用下面的命令来进行一些操作

jad、thread、trace、watch、tt

jad

反编译指定已加载类的源码

场景：将 JVM 中实际运行的 class 的 byte code 反编译成 java 代码，便于你理解业务逻辑。

还可以方便你确定服务器上的版本是不是你预期的版本,防止发错分支。

示例：反编译com.wukong.demo.MainController，你可以替换为自己的类

jad com.wukong.demo.MainController

thread

查看当前线程信息，查看线程的堆栈

场景：可以用于排查CPU占用率高的问题

参数说明

要查看最繁忙的线程在执行的线程栈，可以使用 thread -n 命令。这里，

示例1

直接thread命令查看所有的线程，并输出线程id,如下图所示

thread

比如1号线程CPU占用率最高，可以下面的命令查看该线程堆栈

thread 1

示例1

我们查看下CPU占用最高的 3 个线程：

thread -n 3

$ thread -n 3
"C1 CompilerThread0" [Internal] cpuUsage=1.63% deltaTime=3ms time=1170ms


"arthas-command-execute" Id=23 cpuUsage=0.11% deltaTime=0ms time=401ms RUNNABLE
    at java.management@11.0.7/sun.management.ThreadImpl.dumpThreads0(Native Method)
    at java.management@11.0.7/sun.management.ThreadImpl.getThreadInfo(ThreadImpl.java:466)
    at com.taobao.arthas.core.command.monitor200.ThreadCommand.processTopBusyThreads(ThreadCommand.java:199)
    at com.taobao.arthas.core.command.monitor200.ThreadCommand.process(ThreadCommand.java:122)
    at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl.process(AnnotatedCommandImpl.java:82)
    at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl.access$100(AnnotatedCommandImpl.java:18)
    at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl$ProcessHandler.handle(AnnotatedCommandImpl.java:111)
    at com.taobao.arthas.core.shell.command.impl.AnnotatedCommandImpl$ProcessHandler.handle(AnnotatedCommandImpl.java:108)
    at com.taobao.arthas.core.shell.system.impl.ProcessImpl$CommandProcessTask.run(ProcessImpl.java:385)
    at java.base@11.0.7/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515)
    at java.base@11.0.7/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264)
    at java.base@11.0.7/java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:304)
    at java.base@11.0.7/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1128)
    at java.base@11.0.7/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:628)
    at java.base@11.0.7/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)


"VM Periodic Task Thread" [Internal] cpuUsage=0.07% deltaTime=0ms time=584ms

trace

方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时

场景：用于查看方法耗时大于一定时间的一些方法调用,方便查找耗时原因

示例：查看MainController getNameById方法执行时间大于1000ms的调用

说明：com.wukong.demo.MainController为类路径

getNameById 为接口方法名

-n 5 表示记录5次

--skipJDKMethod false 表示需要展示jdk里面的方法调用，trace 默认不会包含 jdk 里的函数调用

'#cost>1000' 表示耗时大于1000ms

trace com.wukong.demo.MainController getNameById -n 5 --skipJDKMethod false '#cost>1000'

watch

让你能方便的观察到指定函数的调用情况。能观察到的范围为：返回值、抛出异常、入参

场景：可用于排查在生产环境只有某些特定参数出错的情况，方便查看参数、返回值、异常，方便判断代码是哪里出问题了

示例：

查看MainController getNameById方法入参、返回值、异常

说明：

com.wukong.demo.Maincontroller 为类路径

getNameById 为要监控的方法名

'{params, returnobj,throwExp}' 查看参数、返回值、异常

-n 5 表示记录5次

-x 3 表示返回结果最多遍历深度为3，因为结果可能是一个复杂对象

watch com.wukong.demo.Maincontroller getNameById  '{params, returnobj,throwExp}' -n 5 -x 3

tt

记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测

场景：记录下当时方法调用的所有入参和返回值、抛出的异常，并可以进行重放，特别适合参数很复杂，复现比较麻烦的场景。

示例：

记录MainController getNameById方法5次调用情况，如下图所示，显示了每次调用的情况，并生产了序号 1000、1001、1002

tt -t com.wukong.demo.MainController getNameById -n 5

我想重新执行第三次请求，则使用下面的命令，1002为请求的序号

tt -p -i 1002