opencv-python库 cv2逐帧读取视频cv2.VideoCapture()

cv2.VideoCapture 是 OpenCV（cv2）库中的一个类，用于捕获摄像头视频或读取视频文件。以下是 cv2.VideoCapture 的详细用法：

1. 连接摄像头或读取视频文件

   创建 VideoCapture 对象：使用 cv2.VideoCapture() 函数创建一个 VideoCapture 对象。如果参数是 0 或其他非负整数，则表示打开计算机的摄像头，其中 0 通常表示默认摄像头。如果参数是视频文件的路径，则打开该视频文件。

import cv2

# 打开默认摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 或者打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('path_to_video_file.mp4')

2. 按帧读取视频

   读取帧：使用 read() 方法从 VideoCapture 对象中读取帧。该方法返回两个值：一个布尔值（表示是否成功读取帧）和一个帧对象（如果成功读取）。

ret, frame = cap.read()

# 如果 ret 为 True，表示成功读取帧
if ret:
    # 在这里处理帧，例如显示帧
    cv2.imshow('Frame', frame)

3. 等待键盘输入

   等待键盘输入：使用 waitKey() 方法等待用户输入。该方法接受一个参数，表示等待的毫秒数。在等待期间，程序将继续显示当前帧。

# 等待 1ms，然后切换到下一帧
cv2.waitKey(1)

4. 释放摄像头

   释放 VideoCapture 对象：在完成视频捕获后，应使用 release() 方法释放 VideoCapture 对象，以释放资源。

cap.release()

5. 关闭所有窗口

   关闭所有窗口：使用 destroyAllWindows() 方法关闭所有由 OpenCV 创建的窗口。

cv2.destroyAllWindows()

完整示例

下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用 cv2.VideoCapture 捕获摄像头视频并显示：

import cv2

# 创建 VideoCapture 对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查是否成功打开摄像头
if not cap.isOpened():
    print("Error: Couldn't open the camera.")
    exit()

# 循环读取帧并显示
while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()

    # 如果成功读取帧
    if ret:
        # 显示帧
        cv2.imshow('Camera Feed', frame)

        # 等待 1ms，然后切换到下一帧
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        print("Failed to grab frame")
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，程序将打开默认摄像头，并在窗口中显示实时视频流。当用户按下 “q” 键时，程序将退出循环并释放资源。