在使用SQLAlchemy进行数据库操作时，Session是对数据库交互的主要接口之一。在Session中执行查询时，可以通过不同的方法来添加查询条件，从而筛选出符合要求的记录。以下是一些常见的Session查询中添加条件。
1. 使用filter_by方法
filter_by方法允许传入一个或多个关键字参数来指定过滤条件。这些参数的键是列名，值是要匹配的值。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
# 创建引擎和Session
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 使用filter_by添加条件
users = session.query(User).filter_by(age=30).all()
2. 使用filter方法
filter方法更加灵活，可以传入任何可接受的条件表达式。可以构建更复杂的查询条件。
# 使用filter添加复杂条件
users = session.query(User).filter(User.age > 25, User.name.like('%John%')).all()
3. 使用join方法
关联的对象之间添加条件，可以使用join方法。
# 假设有一个关联的表Address
class Address(Base):
__tablename__ = 'addresses'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
street = Column(String)
# 使用join来添加条件
addresses = session.query(Address).join(User).filter(User.age == 30).all()
4. 使用distinct方法
查询结果中去除重复的记录，可以使用distinct方法。
# 查询不重复的用户名
distinct_users = session.query(User.name).distinct().all()
5. 使用order_by方法
order_by方法允许指定返回结果的排序方式。
# 按年龄升序查询用户
users = session.query(User).order_by(User.age.asc()).all()
6. 使用group_by和having方法
对于分组查询和聚合函数，可以使用group_by和having方法。
from sqlalchemy import func
# 按年龄分组并计算每个年龄段的用户数量
age_counts = session.query(User.age, func.count(User.id)).group_by(User.age).all()
这些是在SQLAlchemy中使用Session进行查询时添加条件的一些基本方法。
