缺陷检测项目 | 基于深度学习的钢管焊缝缺陷检测
- 开发
- 13
-
-
- 面向钢管焊缝缺陷检测场景,使用深度学习算法来实现,提供钢管焊缝缺陷检测数据集,数据集已经标注整理好,包括 YOLO 和 PASCAL VOC 数据格式,项目检出效果好。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/967499ef4a4c33de128208e306212367.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/73e3574c9df4a8b427729498f6247903.png)
- 项目细节 ==> 具体参见项目
README.md
pip install -r requirements.txt
-
- (2) 下载训练数据集,数据集下载地址在 README
# unzip datasets
unzip steel-tube-dataset-all.zip
python ./yolov5/train.py
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/137260369
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1775395818006777856.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!