1. 逻辑删除
逻辑删除是一种数据处理方式，通常用于数据库中。当执行逻辑删除时，并不会直接从数据库中删除数据记录，而是通过修改数据记录的状态或标记来表示该记录已被删除。这种方式可以保留数据记录的完整性，同时也可以方便地恢复被删除的数据记录。
在逻辑删除中，通常会使用一个额外的字段来表示数据记录的状态，比如一个名为"deleted"的字段，当该字段的值为 “1” 时表示数据记录已被逻辑删除，当值为 “0” 时表示数据记录仍然有效。逻辑删除通常可以通过更新数据记录的状态来实现，而不需要执行实际的删除操作。
逻辑删除的优点包括可以保留数据完整性、方便数据恢复、减少数据库碎片等。但也需要注意在查询数据时要考虑到逻辑删除的记录，以避免数据误解。
然后在代码的实体类中声明字段
其中注解中的 value 表示如果数据没有被删除则字段的值为0， delval 表示如果数据被删除则字段的值为1。
引入逻辑删除后，当我们再删除某一个数据时，该数据不会在数据库中消失，而是对应的 deleted 字段从 0 变为 1。同时，当我们调用查询操作时，deleted 字段为 1 的数据也不会被查出。
2. 乐观锁
乐观锁是一种用于并发控制的机制，它假设在大多数情况下，数据的读取和更新操作不会发生冲突。在应用乐观锁时，系统会在更新数据时先读取数据的版本信息，然后在写入数据时检查版本信息是否发生变化。如果数据在读取和写入之间被其他操作修改了，那么系统会拒绝当前操作并提示用户重试。
乐观锁的实现方式通常包括在数据表中增加一个版本号字段，每次更新数据时都会增加版本号。在比较版本号时，如果发现版本号不匹配，就会触发冲突处理机制。
在关系数据库中，乐观锁通常通过在WHERE子句中增加版本号字段的比较来实现。在分布式系统中，乐观锁也可以通过分布式锁等方式来实现并发控制。
然后在代码的实体类中声明字段
要使用乐观锁的话，需要在 MybatisPlus 的拦截器中加入乐观锁拦截器
在数据库中，version 字段表示的是当前数据的版本号，初始值赋为 1 ，当我们更改一条数据中的内容时，首先会核对版本号，如果核对成功，则进行修改，修改后该条数据的版本号就会加一
在修改数据时，要获取到数据的版本号，所以可以先把要修改的数据查询出来，这样就获得了数据的版本号，然后在修改内容
