c#使用linq封装分页查询

在C#中，使用LINQ进行数据访问时，可以轻松实现排序、分页等操作。下面是一个通过LINQ实现的包含排序、页码、页大小的分页查询方法示例。这个示例假设我们使用的是EF Core作为ORM框架。

分页查询方法

这个方法将会是泛型的，以便它可以用于任何实体类型。它将接收排序字段名称、是否升序排序、页码和页大小作为参数，并返回指定页的数据和数据总数，这对于实现分页UI非常有用。

using System;
using System.Linq;
using System.Linq.Expressions;
using System.Threading.Tasks;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.EntityFrameworkCore; 

public static class QueryExtensions
{
    public static async Task<(List<T> Data, int TotalCount)> GetPagedAsync<T, TOrderKey>(
        this IQueryable<T> query,
        Expression<Func<T, TOrderKey>> orderBy, 
        bool ascending,
        int page, 
        int pageSize
    ) where T : class
    {
        if (query == null) throw new ArgumentNullException(nameof(query));
        if (orderBy == null) throw new ArgumentNullException(nameof(orderBy));

        // 计算总数量
        int totalCount = await query.CountAsync();

        // 应用排序
        query = ascending ? query.OrderBy(orderBy) : query.OrderByDescending(orderBy);

        // 应用分页
        List<T> data = await query
            .Skip((page - 1) * pageSize)
            .Take(pageSize)
            .ToListAsync();

        return (data, totalCount);
    }
}

如何使用上述分页查询方法

假设您有一个用户的实体User，它有一个属性RegistrationDate，下面是如何调用上述分页查询方法来获取按RegistrationDate降序排列的第一页，每页包含10个用户的示例：

using System;
using System.Linq;
using YourNamespace.Context; // 导入包含您数据库上下文的命名空间

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        using var dbContext = new YourDbContext(); // 替换为你的DbContext

        var page = 1;
        var pageSize = 10;

        var (users, total) = await dbContext.Users
            .GetPagedAsync(user => user.RegistrationDate, false, page, pageSize);

        Console.WriteLine($"Total users: {total}");
        foreach (var user in users)
        {
            Console.WriteLine($"User ID: {user.Id}, Registration Date: {user.RegistrationDate}");
        }
    }
}

这个示例假设YourDbContext是您的EF Core数据库上下文类，替换成你自己的即可。同样，User是你的实体类，Id和RegistrationDate是其属性。

注意使用异步操作 (async/await) 来提高应用程序的响应能力。这在处理大量数据和需要访问数据库的情况下特别重要。上述方法在处理排序和分页时既灵活又通用，能满足大多数基础需求。