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LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品(两数之和)
购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price
。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target
。若存在多种情况,返回任一结果即可。
也就是两数之和等于target
示例 1:
输入:price = [3, 9, 12, 15], target = 18 输出:[3,15] 或者 [15,3]
示例 2:
输入:price = [8, 21, 27, 34, 52, 66], target = 61 输出:[27,34] 或者 [34,27]
解题思路
暴力解法:
两数之和等于target
购物车内的商品价格按照升序记录于数组,说明是一个有序数组:
暴力解法:
先for循环确定第一个数,再内层嵌套for循环确定第二个数这里要注意第二个数从第一个数的后面开始,因为前面的已经被计算过。
但是这个解法会超时。
暴力解法代码:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
vector<int> ret;
for(int i=0;i<price.size()-1;i++)
{
for(int j=i+1;j<price.size();j++)
{
if(price[i]+price[j]==target)
{
ret.push_back(price[i]),ret.push_back(price[j]);
return ret;
}
}
}
return ret;
}
};
双指针算法:
我们来使用第二种双指针算法:
n=数组size()-1;
先置左右指针,left=0,right=n;
1、如果nums[left]+nums[right]>target
那么说明right指针与任意值相加都是大于target的,因为left是最小值,所以我们舍弃这个值,right--;
2、如过nums[left]+nums[right]<target
那么说明left与任意值相加都小于target,因为right已经是最大值,所以 我们舍弃这个值,left++;
3、相等则输出left和right;
双指针算法代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {
int left=0;
int right=price.size()-1;
while(left<right)
{
if(price[left]+price[right]>target)
{
right--;
}
else if(price[left]+price[right]<target)
{
left++;
}
else
{
return {price[left],price[right]};
}
}
return {-1,-1};
}
};
15. 三数之和
给你一个整数数组 nums
,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]]
满足 i != j
、i != k
且 j != k
,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
。请
你返回所有和为 0
且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
解题思路:
三数之和:
思路与二数之和的思路相似。
我们先对数组进行排序,这样有利于返回数组的去重工作,因为有序状态下,重复的三元组中的顺序是一样的。
我们依旧使用左右指针的方法,需要先确定一个值,在这里我们用i来表示,nums[i]来做第一个值,每次循环时,使用target=-nums[i]来记录,
int n=nums.size();
left为i+1,right为n-1;
这里需要注意一个小优化,当nums[i]>0时,因为 数组有序,三值相加必定大于0,绝对不符合条件。
找到nums[left]+nums[right]==target的时候就是符合条件的三元组。
调整左右指针的方法:
与两数之和相似
去重:
当调整完后,如果值与上一个值相同,那么结果也肯定是相同的,所以要跳过相同的值,同时也要注意i的去重。
代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> ret;
sort(nums.begin(),nums.end());
int n=nums.size();
int i=0;
while(i<n-2)
{
if(nums[i]>0)
break;
int left=i+1;
int right=n-1;
int target=-nums[i];
while(left<right)
{
if(nums[left]+nums[right]>target)
{
right--;
}
else if(nums[left]+nums[right]<target)
{
left++;
}
else
{
ret.push_back({nums[left],nums[right],-target});
left++;
right--;
while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]) left++;//去重
while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]) right--;
}
}
i++;
while(i<n&&nums[i]==nums[i-1])
i++;
}
return ret;
}
};
以上就是两数之和和三数之和的解题思路,至于后面的四数之和,思路也与上面一致 ,先排序,然后依次确定第一,第二,第三,第四个数,并注意去重。
18. 四数之和
给你一个由 n
个整数组成的数组 nums
,和一个目标值 target
。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]]
(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、b
、c
和d
互不相同nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0 输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8 输出:[[2,2,2,2]]
解题代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<vector<int>> ret;
sort(nums.begin(),nums.end());
int n=nums.size();
for(int i=0;i<n-3;)
{
for(int j=i+1;j<n-2;)
{
int left=j+1;
int right=n-1;
long long _target=(long long)target-nums[i]-nums[j];
while(left<right)
{
if(nums[left]+nums[right]<_target)
{
left++;
}
else if(nums[left]+nums[right]>_target)
{
right--;
}
else
{
ret.push_back({nums[i],nums[j],nums[left],nums[right]});
left++;
right--;
while(left<right&&nums[left]==nums[left-1])
left++;
while(left<right&&nums[right]==nums[right+1])
right--;
}
}
j++;
while(j<n&&nums[j]==nums[j-1])
j++;
}
i++;
while(i<n&&nums[i]==nums[i-1])
i++;
}
return ret;
}
};