404.左叶子之和
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例：
思路：
首先要注意是判断左叶子，不是二叉树左侧节点，所以不要上来想着层序遍历。
因为题目中其实没有说清楚左叶子究竟是什么节点，那么我来给出左叶子的明确定义：节点A的左孩子不为空，且左孩子的左右孩子都为空（说明是叶子节点），那么A节点的左孩子为左叶子节点
大家思考一下如下图中二叉树，左叶子之和究竟是多少？
其实是0，因为这棵树根本没有左叶子！
但看这个图的左叶子之和是多少？
相信通过这两个图，大家对最左叶子的定义有明确理解了。
那么判断当前节点是不是左叶子是无法判断的，必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。
如果该节点的左节点不为空，该节点的左节点的左节点为空，该节点的左节点的右节点为空，则找到了一个左叶子
//深度优先遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if(root==nullptr)return 0;
if(root->left==nullptr&& root->right==nullptr)return 0;//终止条件
int leftvalue=sumOfLeftLeaves(root->left);//遍历左子树
if(root->left&&root->left->left==nullptr&&root->left->right==nullptr){
leftvalue=root->left->val;//中
}
int rightvalue=sumOfLeftLeaves(root->right);//遍历右子树
int sum =leftvalue+rightvalue;
return sum;
}
};//深度优先遍历法
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*>que;
if(root==nullptr)return 0;
int leftNodeSum=0;
que.push(root);
while(!que.empty()){
int size=que.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode* node =que.front();
que.pop();
if(node->left&&node->left->left==nullptr&&node->left->right==nullptr){
leftNodeSum +=node->left->val;
}
if(node->left) que.push(node->left);
if(node->right) que.push(node->right);
}
}
return leftNodeSum;
}
};
参考：代码随想录
