当今社会，经济高速发展，科学技术水平显著提高，伴随着人工智能技术的日益成熟，不断被应用我们的电力系统的建设中。人口智能技术涉及到电网体系的许多方面，体系运作、监管与把控等都越来越离不开人工智能，这种新兴的技术在电力行业中扮演着越来越重要的角色，给电网体系的完善带来非常有利的条件。未来，电力系统与人工智能技术的结合会更加地紧密，人工智能技术会慢慢地渗透到电网体系的各个层面。
首先，在电力系统的长期运行中不可避免发生事故，在这种状态下将有成千上万条警报消息，如此大量的警报信息通常会引起操作员的恐慌。此时，如果使用人工智能技术，则可以迅速找出事故原因，对系统的稳定运行有很大帮助。其次，在电力系统正常运行期间发生大规模停电的可能性非小，因此，一旦出现这种现象，就无法快速恢复电力。电力恢复涉及许多操作。在这一点上，如果使用人工智能执行操作系统，将大大加快系统恢复速度。第三，在电力系统运行期间，可能会发生各种故障，例如线路故障，组件故障，信号故障，电力故障等。如何发现上述故障，人工智能技术是最有效的技术之一。
电力产业链主要包含发电、输电、配电、售屯、用电。 在我国，火力发电、水力发电、核能源发电 、太阳能发电 、风力发电及其他能源发电的电力资源会统一通过220v及以上的输电网输送到降压变电器，降为110v及以下的电流，通过110v及以下的配电网再输送到营业厅，营业厅会将电力卖给普通居民用户、商业用户及工业用户。也可以通过电力交易中心进行交易，交易成功后电力资源会通过220v及以上配电网输送至自有产权配电网，接着输送到配电公司 ，通过这样的途径进行输送的电流专供工业用户。
电力系统涉及业务范围非常广泛，包括生产生活及高耗能产业,电力供应一般是火力发电,但火力发电也面临着严峻问题,发电方式对自然资源消耗较大,很多都是不可再生资源或再生能力较差的自然资源,不利于绿色发展,造成资源浪费和环境污染。
国务院于2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升至国家战略层面。与此同时，在“碳达峰、碳中和”的战略目标下，建设以新能源为主体的新型电力系统成为推动能源革命的必然要求。海量新能源接入电网后，源网荷不确定性将对电力系统稳定运行造成更大的威胁。传统基于模型的研究方法应对电力系统中的多源不确定性遇到计算效率的瓶颈，需要引入人工智能技术。现有部分人工智能成果已成功应用到电力系统，如负荷预测、稳定性评估、故障诊断等，取得了明显成效，但仍需引入和借鉴人工智能研究和应用的最新成果，推动人工智能技术与电网调控、设备运维等现有技术深度融合，提升对电网的驾驭能力，保障新型电力系统安全稳定运行。
能源系统技术将传统能源转化为新型节能能源，解决可再生能源的普及及长期应用问题。火力发电至今还不能完全被取代，所以在此基础之上开发更加高效的火力发电技术，通过提高煤炭利用率，将煤炭的污染、浪费降到最低。可再生能源的研究和利用一直是世界科技的重点，要加强对新能源技术的开发，加快能源体系改革。
人工智能技术是一门科技含量非常高的新兴发展科学领域，它是人类智力的延伸和应用。随着科学技术的日新月异，人们在人工智能技术领域的科研硕果必定会越来越多。而且人工智能技术必定会被大范围地应用到电气自动化技术中。同时，在日益成熟的人工智能技术支持下，电气自动化控制将会获得更好的发展。但是，我国的人工智能技术仍不发达，与国外先进的人工智能技术相比还存在很大差距。因此，必须制定适当的计划来促进我国人工智能的发展。首先，我国应鼓励更多的公司致力于人工智能的发展。第二,我国应加强对人工智能人才的培训。对我国人工智能的可持续发展具有重要意义。
