高项-项目进度管理

        项目进度管理是软考中非常重要的一个章节，里面涉及到很多计算题，今天主要是先把一些基础的理论过一遍，计算题后面到专题的时候再说。从管理的五大过程组来看进度管理只涉及到其中两个过程，一个是计划，另一个是控制；计划的最终结果就是输出（进度管理计划），而计划的内容就包括了定义活动、活动排序、活动时间估算和制定进度计划；控制就是为了确保活动不偏离计划，或者说在可控范围内。

项目进度管理是什么

        进度管理就是确保项目活动能够在规定时间内有序开展。

管理对象：项目活动

管理要求：有序、按时

项目进度管理的过程

规划进度管理-->定义活动-->排列活动顺序-->估算活动持续时间-->制定进度计划-->控制进度

规划进度管理：指导进度管理。

定义活动：识别和记录为了完成项目可交付成果而采取的具体活动。

排列活动顺序：识别和记录活动之间的关系。

估算活动持续时间：估算完成单项活动需要的时间。

制定进度计划：创建项目进度模型，落实项目执行和监控情况。输出进度基准（也就是经过批准的进度模型。）

控制进度：监控项目状态，及时更新项目进度。

项目进度管理计划和进度计划的区别

项目进度管理计划：是项目管理计划的组成部分，是管理项目进度的准则和活动要求，属于一个指导性的文件。他的内容包括：项目进度模型及其维护方法、发布/迭代更新时间、计量单位、工作分解结构（WBS）、绩效测量规则、进度报告格式和编制的频率、规定进度偏差临界值等等。

项目进度计划：项目进度计划是进度模型的输出。主要采用图标或者图形的方式，比如：横道图、里程碑图、项目进度网络图。进度计划的内容包括：进度基准（被批准的进度模型）、进度数据、项目日历。进度计划的三种形式：里程碑进度计划、概括性进度计划、详细进度计划。

活动和工作包的区别

工作包：是项目的可交付成果，工作分解结构（WBS）的最小单位。是在范围管理过程进行分解而得到的。

活动：是比工作包更小的单元，表示完成工作包所需的投入。是在进度管理-定义范围过程进行分解的。

活动清单、活动属性、里程碑清单的区别

活动清单、活动属性、里程碑清单这三个都是定义活动过程的输出。

活动清单：包含项目所需的所有活动。内容有活动标识及工作范围详述。

活动属性：对活动的扩充描述。比如：活动名称、活动唯一标识、紧前活动、紧后活动、逻辑关系、强制日期、制约因素和假设条件、资源需求、提前量和滞后量等等。

里程碑清单：项目的重要时间点或事件。持续时间为0。

资源日历和项目日历的区别

资源日历：在项目期间特定的项目资源何时可用及可用多久。制定项目进度计划的输入。

项目日历：规定可以开展进度活动的可用工作日和工作班次。制定项目进度计划的输出。

活动之间的关系

从强制与否来看：强制性依赖、选择性依赖

从内外来看：外部依赖（项目之外，项目经理控制不了的一些东西）、内部依赖（项目内的活动）

从先后顺序来看：完成到开始（FS）、完成到完成（FF）、开始到开始（SS）、开始到完成（SF）

活动排序的方法

        这几个图先看看，混个眼熟

• 紧前关系绘图法（PDM、前导图法、单代号网络图）：用方块代表活动（节点），用箭头表示节点之间的逻辑关系

• 箭线图法（ADM、双代号网络图）：箭线表示活动，节点表示事件。用实现表示活动，虚线表示虚活动（虚活动就是不消耗时间、资源的活动）。

估算活动持续时间需要考虑的因素

1. 收益递减规律
2. 资源数量
3. 技术进步
4. 员工激励

员工激励有一个很有意思的东西，想记录在这里。第一个说的是人是会拖延的，也就是说，人们只有在最后一科，即快到期限的时候才会全力以赴；第二个说的是工作是会变的，具体来说就是只要还有时间，工作就会不断扩展，直到用完所有的时间。

估算活动持续时间的工具和技术

1. 专家判断；
2. 决策；
3. 会议；
4. 数据分析-备选方案分析；
5. 数据分析-储备分析（应急储备（包含进度基准）：已知-未知风险；管理储备：未知-未知风险）；
6. 自下而上估算：先分解活动，然后估算细化后的具体工作的持续时间，最后汇总计算出活动持续时间；
7. 类比估算：参考历史数据或者相似的项目进行的估算；
8. 参数估算：利用历史数据和项目参数，结合参数模型进行的估算；
9. 三点估算：综合乐观时间、最可能时间、悲观时间而计算出来的期望持续时间，具体公式如下：

制定进度计划的工具和技术

1. 进度网络分析
2. 关键路径法
3. 资源优化：资源平衡、资源平滑（不会改变关键路径）
4. 数据分析：假设情景分析、模拟
5. 提前量和滞后量
6. 进度压缩：赶工（增加资源）、快速跟进（活动并行开展）
7. 计划评审技术：三点估算
8. 项目管理信息系统
9. 敏捷或适应性发布规划

控制进度的数据分析方法

1. 数据分析-挣值分析：计算进度绩效测量指标（进度偏差SV、进度绩效指数SPI）
2. 数据分析-迭代燃尽图：把理想状态和实际状态用趋势线的方式做比较
3. 数据分析-绩效审查：根据进度基准测量、对比和分析进度绩效
4. 数据分析-趋势分析：项目绩效随时间的变化情况
5. 数据分析-偏差分析：世纪开始和完成日期与计划的差异
6. 数据分析-假设情景分析