Python之functools模块之reduce、partial

Python之functools模块之reduce、partial

reduce

• functools.reduce(function, iterable[, initial])
• 就是减少的意思
• 初始值没有提供就在可迭代对象中取一个

partial

• 偏函数
• 把函数部分参数固定下来，相当于为部分的参数添加了固定的默认值，形成一个新的函数，并返回这个新函数
• 这个新函数是对原函数的封装

from functools import reduce, partial

# 导入funtools模块下的reduce和partial

reduce(lambda x,y: print(x, y), range(3))

# 返回结果：0 1
# 返回结果：None 2

def fn(x, y):
    print(x, y)
    return x + y

reduce(fn, range(6))

# 上一次返回值会成为下一次的x
# 返回结果：0 1
# 返回结果：1 2
# 返回结果：3 3
# 返回结果：6 4
# 返回结果：10 5
# 返回结果：15

sum(range(5)), reduce(lambda x,y: x+y, range(5))

# 返回结果：(10, 10)

解释说明：

• 在Python中，sum()和reduce()都是内置函数，用于对可迭代对象进行求和操作。
  • sum(iterable)：这个函数会返回所有元素的总和。如果提供了start参数，那么它会把iterable的所有元素加起来，再加上start。如果没有提供start参数，那么它只会把所有元素加起来。例如，sum([1, 2, 3, 4])会返回10。
  • reduce(function, iterable[, initializer])：这个函数会对iterable的每个元素应用function，然后返回一个单一的结果。如果提供了initializer，那么它会作为第一次调用function时的第一个参数。如果没有提供initializer，那么iterable的第一个元素会作为第一次调用function时的第一个参数，iterable的第二个元素会作为第二次调用function时的第一个参数，以此类推。例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4])会返回10。
  • 在你给出的代码中，sum(range(5))和reduce(lambda x,y: x+y, range(5))都是在计算0到4（包括0，不包括5）的所有整数的和。

注意事项

• sum()函数只适用于数字类型的数据，如果传入的是非数字类型的数据，会抛出TypeError异常。
• reduce()函数需要从functools模块中导入，否则会抛出NameError异常。
• reduce()函数在Python 3中被移到了functools模块中，如果你使用的是Python 2，可以直接使用。

reduce(lambda x,y: x * y, range(1, 6))

# 返回结果：120

解释说明

• reduce() 是 Python 中的一个高阶函数，它接收一个二元操作函数（接受两个参数的函数）和一个可迭代对象（如列表、元组等），然后将这个二元操作函数作用于可迭代对象的元素，从左到右依次进行计算，并将结果累积起来。在这个问题中，reduce() 函数使用了一个 lambda 函数作为二元操作函数，该函数接受两个参数 x 和 y，并返回它们的乘积。range(1, 6) 生成一个包含 1 到 5 的整数序列。因此，reduce(lambda x,y: x * y, range(1, 6)) 的作用是将 1 到 5 的整数依次相乘，得到最终的结果。

注意事项

• reduce() 函数需要从 functools 模块中导入。 reduce() 函数在 Python 3 中被移到了 functools 模块中，因此在使用时需要先导入该模块。 如果可迭代对象为空，reduce() 函数会抛出 TypeError 异常。可以通过提供一个可选的初始值参数来避免这种情况，例如 reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 6), 1)。

def add(x, y=5):
    return x + y

# 创建add函数

partial(add, 4)

# 设置偏函数
# 返回结果：functools.partial(<function add at 0x109bc6a20>, 4)

newadd = partial(add, 4)

# 对一个函数的部分参数固定，从而返回一个新包装函数，这个函数应该是关于剩余参数的一个函数

newadd

# 执行函数
# 返回结果：functools.partial(<function add at 0x109bc6a20>, 4)

newadd

# 执行函数
# 返回结果：functools.partial(<function add at 0x109bc6a20>, 4)

newadd(), add(4)

# add函数缺省值是5，偏函数固定了4，所以不给值也是9，给了值4也是9
# 返回结果：(9, 9)

def add(x, y, *args):
    return x + y + sum(args)

# 创建一个add函数

newadd = partial(add, 1, 2, 3, 4, 5)

# 设置一个变量

newadd()

# 1给了x， 2给了y， 3,4,5给了args
# 返回结果：15