Redis中的缓存击穿

缓存击穿

缓存击穿问题也叫热点key问题,就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大压力。

🤔现象分析:

当线程1查询缓存时,未命中,于是从数据库中查数据,但同时有大量的请求同时访问,且都同一时间访问数据库,对数据库访问压力过大。

例如在双十一秒杀活动中某件商品的缓存key突然过期,大量线程并发访问数据库。

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👊解决方案

1) 互斥锁

当线程1查询缓存未命中时,加一把互斥锁,线程1查询数据库,并重建缓存数据,直到缓存建立后释放锁,其他线程才能访问到数据。在线程1查询并重建的过程中,其他大量的线程一直阻塞等待。
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2) 逻辑过期

出现缓存击穿的问题,是因为我们对key设置了过期时间,所以我们对一些热点key不设置过期时间,就不会有缓存击穿的问题。
但是可能在不同的时间段,线程1对同样的key进行查询,这时查询到的key逻辑时间已过期,线程1获取互斥锁,开辟新的线程x,让线程x查询数据库重建缓存数据,线程1开辟线程x后,直接返回过期数据,同时其他线程无法获取互斥锁,直接返回过期数据。直到线程x释放锁,之后的线程才能得到新的数据。

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🤝对比

  • 互斥锁:由于保证了互斥性,所以数据一致,且实现简单,因为仅仅只需要加一把锁而已,所以没有额外的内存消耗,只能串行执行性能肯定受到影响。实现了强一致性

  • 逻辑过期:线程读取过程中不需要等待,异步的构建缓存,性能好,但是在重建缓存之前,返回的都是脏数据,不具有强一致性,且实现麻烦。实现了可用性

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