Python好学么？适合初学者学起么？其实任何一门学科在初学的时候都是不容易的，但是就要看你想花多少心思在这一门学科上了。其实Python作为入门的编程语言是非常适合零基础的人群进行学习的，原因有以下几点：
1.开发代码少，精确表达需求逻辑。33个关键词，7种基本数据类型。语法规则简单，接近自然语言。代码可读性高，容易入门，非常适合初学者；
2.Python的内置数据结构清晰好用，同时Library比较多优秀的代码很多；
3.关于Python的书有很多是免费的，也有许多资料可以学习，各个社区上也有很多交流资料，也有同行经验可以吸取；
4.Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术
5.Python的应用范围也是非常广泛的，在自动化运维，自动化测试，数据扥洗，Web应用开发都有应用。
Python也是需要分阶段学习的，循序渐进进行学习：
第一阶段：Python基础
目标：掌握基础语法编程能力；有编程思维以及面向对象程序设计思想，完成针对小问题的程序编写。完成小游戏程序的开发。
知识点：计算机组成原理；Python变量以及开发环境；流程控制语句；函数；文件的基本操作；面向对象编程；异常处理；模块和包。
第二阶段：Python高级
目标：熟练使用Linux操作系统；熟练掌握网络编程相关技术；掌握并发处理以及数据库的相关操作；熟练掌握Web服务器原理以及框架原理。
知识点：Linux系统应用；网络编程；并发编程；函数高级应用；正则表达式；数据库；Python语法进阶；mini-web服务器；mini-web框架。
第三阶段：前端开发
目标：根据UI设计开发前端Web页面；进行前端页面的性能优化；PC端和移动端页面的特效制作；和后台数据进行通信。
知识点：HTML的学习；CSS；PS的简单应用；JavaScript的学习；jQuery的学习；Vue框架。
第四阶段：Web开发
目标：根据业务流程图完成Web网站后台开发；根据使用的Web框架开发对应的数据库；静态文件和缓存服务器的设计；能够开发负载均衡的高并发服务器。
知识点：Flask web框架的使用；Django web框架的使用。
第五阶段：爬虫开发
目标：掌握爬虫工作原理和设计思想；掌握反爬机制和分布式数据采集；熟练理解Scrapy框架原理并且熟练使用；可以根据实际开发需求定制爬虫采集系统。
知识点：爬虫开发的知识体系与相关工具；MongoDB数据库；Scrapy框架；定制化爬虫采集系统；爬虫实战项目。
第六阶段：自动化运维
目标：掌握基础语法和shell编程能力；有编程思维以及面向对象程序设计思想；能够使用标准的shell命令进行运维工作；能够编写实际生产需要的脚本。
知识点：shell运维、脚本与变量；shell常见命令进阶；shell流程控制；代码发布与环境部署；手工代码与脚本代码发布。
第七阶段：数据挖掘与数据分析
目标：熟练操作Jupyter Notebook和Matplotlib；掌握数据挖掘工具的使用以及数据处理的方法；大型多维数组（矩阵）上执行数值运算；解决Scipy/Pandas/scikit-learn等科学计算。
知识点：基本概念；排序与索引；Series对象；数据操作；Pandas绘图；科学计算numpy、pandas。
第八阶段：人工智能
目标：了解机器学习算法原理并根据量化交易规则设计策略；熟练掌握深度学习算法和框架；了解图像识别原理以及检测的实现；可以实现深度学习模型的训练过程。
知识点：特征工程；监督学习分类算法；模型选择与调优；数据与多因子模型；量化交易策略；回测框架；量化交易平台实战。
为了更好进行梳理，提供给大家一套学习路线图哦，
Python 培训后职业发展路径
Python 学习路线图
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关于Python技术储备
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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