摘要
本篇论文研究的是基于车牌识别技术的智能停车场管理系统，采用基于深度学习的车牌识别算法，通过卷积神经网络对车牌图像进行处理和分析，实现车牌字符的识别和车牌信息的提取。同时，本文还设计了一个智能停车场管理系统，包括车位管理、车辆识别、支付管理、数据分析等多个模块，实现了停车场的智能化管理和优化。另外，还讨论了系统的功能需求和非功能需求，以及开发环境和集成开发工具的选择。测试结果表明，停车场车牌识别系统的各个模块均能够正常运行，能够完成车牌识别、车位管理、车辆信息管理等基本功能，并且在高并发情况下能够保持较好的性能表现。本文的研究成果为停车场管理提供了一种智能化的解决方案，具有较高的实用价值和应用前景。
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