一步一个脚印，一天一道面试题。
因为大数据早已脱离了当初只要搭建 Hadoop 集群就算成功的蛮荒时代。为了各个大数据组件使用方便，国内的大企业都用上了大数据平台，这些平台会集成，图形化管理，升级各类组件。比如你可以图表的形式去了解集群状态，存储使用等。非常方便。然后现在的面试也很多会问有没有使用到公司在用的大数据平台。那这次也就简单说说咱们国内相对常见的大数据平台吧。
Ambari：
简单总结：免费的，Apache 开源的大数据平台，2022年1月停止维护。
实际使用：Ambari作为一款开源的集群管理工具，在Hadoop生态系统中被广泛应用，并且得到了很多企业和组织的认可和使用。
优点：提供了集中式的管理、监控和诊断功能，易于安装和配置，具有直观的可视化界面和配置工具，使得Hadoop集群的管理更加简单高效。
缺点：出问题，组件升级的时候要去自己排查，比较麻烦，而且已经停止维护了。
Cloudera：
简单总结：付费的，有问题可以找售后，所以也有不少大公司会买来用。
实际使用：Cloudera是一家大数据元老公司，其大数据平台被广泛应用于各种规模的企业，拥有大量的用户和案例。
优点：提供了全面的数据管理、处理和分析解决方案，包括CDH和Cloudera Manager等组件，具有丰富的功能和强大的技术支持，有很好的售后。
缺点：贵。
阿里云大数据平台：
简单总结：许多互联网企业不好自己搭建集群，就找阿里云来做云集群，云计算。
实际使用：阿里云大数据平台以其稳定性、弹性扩展性和安全性而受到广泛欢迎，在国内外企业中应用广泛。
优点：提供了多种大数据计算和存储服务，如MaxCompute、DataWorks、实时计算等，具有高度的灵活性和可扩展性。
缺点：有些企业考虑数据安全等原因，不喜欢上云。
结合招聘要求，实际用的比较多的大数据平台除了上述 3 个，还有 微软Azure云平台，星环大数据平台，华为云，腾讯云
这篇文章知识有限，多多见谅，有什么意见问题可以评论指出，谢谢。
我是 近未来，祝你变得更强！
