面试问答:能聊一聊MySQL聚簇索引和非聚簇索引吗?

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📖前言:

本篇博客主要以总结MySQL中的聚簇索引以及非聚簇索引

🎀啥叫聚簇索引和非聚簇索引?

从不同角度分析吧:

🐕如果按特点来说:

聚簇索引也叫做“一级索引”,他是使用B+树建立的索引树,这个索引树的叶子节点存储的是真实的数据,只需要进行一次查询就可以找到。
非聚簇索引:也叫做“二级索引”、“辅助索引”,他也维护了一颗由B+树生成的索引树,只不过这个索引树叶子节点存储的是主键索引+非主键索引。我们通过将非主键的字段作为查询条件,那么他会先找到主键,再利用主键进行回表查询查询的真实的数据。

🐕如果按存储引擎来说:

聚簇索引:在Innodb引擎下每个表都会有且仅有一个聚簇索引树并且会自动创建。(Innodb中默认会为主键创建聚簇索引,如果一个表中没有主键的话,会使用表中的第一个被unique修饰的字段生成索引树,如果也没有unique唯一字段,会创建一个db_row_id生成索引树。
非聚簇索引:MyISAM没有聚簇索引。这是因为在Innodb底层存储与MYISAM不一样,Innodb文件是使用.ibd文件,索引和真实数据存储在一个文件中,可以直接通过主键索引获取真实数据。而MYISAM底层分成三个文件.MYI存储索引 .MYD存储数据 .rmf表结构定义文件,这样造成了MYISAM中只有非聚簇索引,对于Innodb来说,如果我们使用的非主键的索引字段进行查询会先找到主键进行回表查询,是非聚簇索引。但是如果查询的字段是主键或待查询的字段本身,就直接找到了,不需要进行回表查询了,那么这个时候也可以说成是“聚簇索引”

🐕延伸:聚簇索引优缺点

优点:
1)可以提高查询性能,由于聚簇索引的数据行是按照索引顺序进行存储的,就是说相邻的数据在磁盘上也是相邻的,这样可以减少IO次数,如果我们进行范围区间查询数据时,使用聚簇索引比非聚簇索引要好,我们可以直接获取真实数据。
2)范围查询,由于聚簇索引的有序性可以使得区间查询更加高效。
3) 覆盖索引,当我们查询的列只使用到了聚簇索引中的列,而不需要进行回表查询,可以直接获取数据,避免额外的IO操作
缺点:
1)更新代价高,由于聚簇索引的数据行是按照索引的顺序存储的,当插入新的数据时,可能会造成原有的数据行迁移来保证有序性,这样会增加插入的代价,所以我们一般使用主键自增的方式,来减少插入代价。
2)就是因为上述原因,它的随机插性能比较差。
3)索引文件会比较大,因为聚簇索引是和真实数据行放在一起存储的,如果数据行数一旦过多,那么这个索引文件就会占用更多的磁盘空间,并且由于文件较大,进行IO读取的速度就会变慢。需要更多的时间。

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