pytorch单层感知机

1.单层感知机模型

在这里插入图片描述

2. 推导单层感知机梯度

公式前加了一个1/2是为了消除平方2,不加也是可以的,不会改变函数的单调性
在这里插入图片描述

3. 实战

  • 初始化1行10列的x和w
  • sigmod中x@w.t() w做了转置操作是为了将[1,10]转换成[1,1]
  • torch.ones(1,1)初始化一个目标值,然后与o做MSE均方差得出loss
  • 对loss做backward就计算出来w的梯度
    注意:loss是一个标量

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