pytorch单层感知机
- 开发
- 42
-
1.单层感知机模型
2. 推导单层感知机梯度
公式前加了一个1/2是为了消除平方2,不加也是可以的,不会改变函数的单调性
3. 实战
- 初始化1行10列的x和w
- sigmod中x@w.t() w做了转置操作是为了将[1,10]转换成[1,1]
- torch.ones(1,1)初始化一个目标值,然后与o做MSE均方差得出loss
- 对loss做backward就计算出来w的梯度
注意:loss是一个标量
原文地址:https://blog.csdn.net/wyw0000/article/details/136765890
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