YOLOv5全网首发改进: 注意力机制改进 | 上下文锚点注意力（CAA） | CVPR2024 PKINet 遥感图像目标检测

2024-03-24 02:22:01
开发
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💡💡💡本文独家改进：引入了CAA模块来捕捉长距离的上下文信息，利用全局平均池化和1D条形卷积来增强中心区域的特征，从而提升检测精度，CAA和C3进行结合实现二次创新，改进思路来自CVPR2024 PKINet，2024年前沿最新改进，抢先使用

💡💡💡小目标数据集，涨点近两个点，强烈推荐

改进结构图如下：

收录

YOLOv5原创自研

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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/136910525 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1771603320113336320.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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