【AI】发现一款运行成本较低的SelfHosting语言模型

【背景】

作为一个想构建局域网AI服务的屌丝，一直苦恼的自然是有限的资源下有没有对Spec要求低一点的SelfHosting的AI服务框架了。今天给大家介绍这款听起来有点希望，但是我也还没试验过，感兴趣的可以去尝试看看。

【介绍】

大模型生成式AI与别的技术不同，由于资源要求高，玩儿起来都要些成本，与普通人似乎就比较远了。如果有一款能够selfHosting，本地运行的开源AI框架，会是希望获得AI能力的普通人的福音。
有一款新的开源基础模型，名为Mixtral M8x7b。
看一些使用过这一模型在本地运行的博主声称效果优于GPT3.5。
内心燃起了希望有没有。
OpenAI等大厂在某种程度上还是牢牢把持着AI的技术优势。奥特曼声称在基础模型上很难被超越，大有独孤求败的意思。
然后Mixtral M8x7b横空出世，而且License是真正意义上开源的Apache2.0。Meta，GPT3.5和Mixtral的跑分表如下。

【如何运行】

1. 下载开源服务ollama，https://github.com/jmorganca/ollama
2. Windows上直接WSL跑命令起服务。命令：ollama serve
3. 指定模型（建议）：ollama run dolphin-mixtral:latest
4. 模型大小26GB，RAM建议64GB。

【关于