Redisson分布式锁（WatchDog分析，浅浅看下源码）

带大家简单了解下Redisson的看门狗机制，这个面试中也比较常见。

目录

• WatchDog（看门狗）机制
• 开启WatchDog（看门狗）
• 浅看下源码

WatchDog（看门狗）机制

Redisson看门狗机制是用于解决在业务运行时间大于锁失效时间的情况，即自动续期，当某用户执行抢占锁执行需要40秒，而锁有效期为30秒，到期后锁就有可能被其他用户抢占，这个时候看门狗机制就可以帮其自动续期至执行结束。

开启WatchDog（看门狗）

引入maven

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.17.6</version>
</dependency>

先来看下redisson的简单使用（开门狗机制未开启时）

@RequestMapping("/watch_dog")
public String watchDog(){
    // 简单配置RedissonClient
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
    RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

    // 获取锁
    RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
    try {
        // 尝试获取锁，最多等待3秒，锁定之后3秒自动解锁（锁释放程序照跑）
        boolean isLocked = lock.tryLock(3, 3, TimeUnit.SECONDS);
        if (isLocked) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"：还没睡觉");
            Thread.sleep(3000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"：睡眠了3秒钟");
            // 业务逻辑
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"：睡眠了5秒钟");
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 释放锁（查询当前线程是否保持锁定）
        if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
            lock.unlock();
        }
    }

    // 关闭RedissonClient
    redisson.shutdown();

    return Thread.currentThread().getName();
}

通过以下结果可以发现，当http-nio-19428-exec-1线程还在执行时，3秒后锁过期导致http-nio-19428-exec-4就可以抢占了锁

开启看门狗机制，以下是各类情况：
//
// //拿锁失败会不停重试
// //具有 Watch Dog 自动延期机制，默认续30s 每隔30/3=10 秒续到30s
// lock.lock();
//
// //businessLock.tryTime() 秒之后停止重试加锁，返回false
// //具有 Watch Dog 自动延期机制，默认续30s 每隔30/3=10 秒续到30s
// boolean locked1 = lock.tryLock(businessLock.tryTime(), businessLock.timeUnit());
//
// //businessLock.tryTime() 秒之后停止重试加锁，返回false
// //不具有 Watch Dog 自动延期机制
// boolean locked2 = lock.tryLock(businessLock.tryTime(), businessLock.expire(), businessLock.timeUnit());
//
// //businessLock.tryTime() 秒之后停止重试加锁，返回false
// //只有 leaseTime(默认-1) 等于 -1 时（示具体版本情况而定），才具有 Watch Dog 自动延期机制，默认续30s 每隔30/3=10 秒续到30s
// boolean locked3 = lock.tryLock(businessLock.tryTime(), -1, businessLock.timeUnit());

lock()方法是阻塞获取锁的方式，如果当前锁被其他线程持有，则当前线程会一直阻塞等待获取锁，直到获取到锁或者发生超时或中断等情况才会结束等待。该方法获取到锁之后可以保证线程对共享资源的访问是互斥的，适用于需要确保共享资源只能被一个线程访问的场景。Redisson 的 lock() 方法支持可重入锁和公平锁等特性，可以更好地满足多线程并发访问的需求。
tryLock()方法是一种非阻塞获取锁的方式，在尝试获取锁时不会阻塞当前线程，而是立即返回获取锁的结果，如果获取成功则返回 true，否则返回false。Redisson 的 tryLock() 方法支持加锁时间限制、等待时间限制以及可重入等特性，可以更好地控制获取锁的过程和等待时间，避免程序出现长时间无法响应等问题。
按个人理解：lock()会一直自旋等待锁，而tryLock()尝试获取锁后快速返回结果

以最后一种情况为例，修改代码如下：

//尝试获取锁，最多等待6秒
boolean isLocked = lock.tryLock(6, -1, TimeUnit.SECONDS);

通过以下结果可以看出，在http-nio-19428-exec-2无法并没有自动释放锁

这时候大家就会问了，不是没设置过期时间么，当然不会自动失效啦，我也是带着这个疑问，饭约了资料以及一些博主的讲解，其实redisson的看门狗机制主要是用于以下情况的：
分布式锁在执行过程中若锁失效的情况则会导致锁被其他线程占用，但是若锁不设置失效时长，虽然有逻辑控制释放锁，若出现宕机时则会导致锁未释放而死锁，而redission的看门狗机制就可以解决这个死锁问题，宕机后在默认的配置下最长30s 的时间后，这个锁就自动释放了。

浅看下源码

//  源码这里解释前面三四点为何出现leaseTime问题，该版本为leaseTime>0即不触发
//  源码跟进 tryLock->tryAcquire->tryAcquireAsync

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    return this.evalWriteAsync(this.getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getRawName()), new Object[]{unit.toMillis(leaseTime), this.getLockName(threadId)});
}

执行 Redis 的 Lua 脚本来加锁

if (redis.call(‘exists’, KEYS[1]) == 0)
then redis.call(‘hincrby’,KEYS[1], ARGV[2], 1);
redis.call(‘pexpire’, KEYS[1], ARGV[1]);
return nil;
end;
if (redis.call(‘hexists’, KEYS[1], ARGV[2]) == 1)
then redis.call(‘hincrby’, KEYS[1], ARGV[2], 1);
redis.call(‘pexpire’,KEYS[1], ARGV[1]);
return nil;
end;
return redis.call(‘pttl’,KEYS[1]);

具体的源码解析我觉得可以看看该博客 https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/16600565.html